scrapy关闭ssl，请给出详细步骤，及修改的代码块

可以通过在settings.py文件中设置以下代码来关闭ssl：

DOWNLOADER_CLIENT_TLS_METHOD = 'TLSv1'

如果需要在代码中关闭ssl，可以在spider中添加以下代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
custom_settings = {
'DOWNLOADER_CLIENT_TLS_METHOD': 'TLSv1',
}

def start_requests(self):
yield scrapy.Request(url='https://www.example.com', callback=self.parse)

def parse(self, response):
# 解析代码

这样就可以在scrapy中关闭ssl了。

相关问题

使用scrapy的详细步骤

使用Scrapy构建爬虫的详细步骤如下：

1. 创建项目：在命令行中使用`scrapy startproject <project_name>`命令创建一个新的Scrapy项目。

2. 创建Spider：进入项目目录，使用`scrapy genspider <spider_name> <start_url>`命令创建一个新的Spider，并在生成的Spider文件中编写爬虫逻辑。

3. 编写爬虫逻辑：在生成的Spider文件中，通过定义`start_urls`和`parse`方法来指定起始URL和解析响应的逻辑。可以使用XPath或CSS选择器来提取所需的数据。

4. 定义Item：在项目目录下的`items.py`文件中定义需要爬取的数据结构，即Item对象。

5. 配置Pipeline：在项目目录下的`settings.py`文件中配置数据处理的Pipeline，可以启用或禁用已有的Pipeline，也可以自定义新的Pipeline来处理数据。

6. 运行爬虫：在命令行中使用`scrapy crawl <spider_name>`命令来运行爬虫。可以通过命令行参数或在Spider中设置来控制爬取的行为。

7. 处理数据：在Pipeline中对爬取到的数据进行处理和存储。可以使用内置的Pipeline，如存储到数据库或文件，也可以自定义Pipeline来实现特定的处理逻辑。

8. 调试与优化：根据实际情况进行调试和优化，可以使用Scrapy提供的日志功能来查看爬取过程中的错误和警告信息。

以上是使用Scrapy构建爬虫的基本步骤，你可以根据实际需求进行进一步的定制和扩展。在编写爬虫代码时，可以参考Scrapy官方文档和示例代码，以及相关的教程和案例。

给任意项目加上scrapy-redis，体现分布式抓取，给出代码

好的，我可以为您提供一个示例代码，展示如何在 Scrapy 项目中使用 scrapy-redis 实现分布式抓取。

1. 安装 scrapy-redis

首先需要安装 scrapy-redis，可以使用 pip 安装：

pip install scrapy-redis

2. 修改 Scrapy 项目配置

在 Scrapy 项目的配置文件 settings.py 中，需要进行如下修改：

# 开启分布式爬虫
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
SCHEDULER_PERSIST = True
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.PriorityQueue"

# Redis 配置信息
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_PARAMS = {'password': 'password'}

其中，将 DUPEFILTER_CLASS、SCHEDULER 和 SCHEDULER_QUEUE_CLASS 分别设置为 scrapy-redis 中的 RFPDupeFilter、Scheduler 和 PriorityQueue 类，用于实现分布式爬虫。同时，设置 SCHEDULER_PERSIST 为 True，表示保持任务队列和去重集合不丢失。

3. 修改 Spider

在 Scrapy 项目中，需要将原来的 Spider 修改为 RedisSpider，并添加 Redis 相关的配置信息：

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):
    name = 'myspider'

    # Redis 配置信息
    redis_key = 'myspider:start_urls'

    def parse(self, response):
        # 处理爬取到的数据
        pass

其中，redis_key 表示从 Redis 中获取请求 URL 的键值，需要与 Redis 中设置的键值一致。

4. 启动 Redis

需要在本地启动 Redis 服务，可以使用以下命令启动：

redis-server

5. 启动 Scrapy 项目

在启动 Scrapy 项目前，需要先将 Redis 中的任务队列和去重集合清空，可以使用以下命令：

redis-cli del myspider:start_urls
redis-cli del myspider:dupefilter

然后，在 Scrapy 项目的根目录下使用以下命令启动：

scrapy crawl myspider

以上是一个简单的使用 scrapy-redis 实现分布式爬取的示例代码，需要注意修改 Redis 配置信息和 Spider 类。