python如何获取文件夹中所有csv文件的文件名

可以使用Python自带的os模块和glob模块来获取文件夹中所有csv文件的文件名。具体代码如下：

import os
import glob

folder_path = '/path/to/folder' # 文件夹路径
file_pattern = '*.csv' # 文件名匹配模式

csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, file_pattern)) # 获取所有csv文件的路径
csv_file_names = [os.path.basename(file) for file in csv_files] # 获取所有csv文件的文件名

print(csv_file_names) # 输出所有csv文件的文件名

其中，os.path.join()函数用于连接文件夹路径和文件名匹配模式，glob.glob()函数用于获取所有匹配的文件路径，os.path.basename()函数用于获取文件路径中的文件名部分。

相关问题

python 获取文件夹下所有csv的文件名

你可以使用 Python 的 `os` 和 `glob` 模块来实现。具体代码如下所示：

import os
import glob

folder_path = '/path/to/folder'  # 文件夹路径
csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.csv"))  # 获取文件夹中所有 csv 文件的路径

csv_file_names = [os.path.basename(csv_file) for csv_file in csv_files]  # 获取文件名

print(csv_file_names)  # 打印所有 csv 文件的文件名

首先，使用 `glob.glob()` 获取文件夹中所有满足条件的文件路径，然后使用列表推导式获取所有文件的文件名，并将其存储在一个列表中。最后，打印所有 csv 文件的文件名。

python读取文件夹下所有csv文件数据

你可以使用Python的os和pandas库来读取文件夹下所有csv文件数据。首先，使用os库中的listdir函数获取文件夹下所有文件的文件名，然后使用pandas库中的read_csv函数读取每个csv文件的数据，最后将所有数据合并到一个数据框中即可。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

folder_path = '文件夹路径'
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

data = pd.DataFrame()
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    data = pd.concat([data, df], ignore_index=True)

print(data)