sql中根据3张表中的某一个字段对其他两张表做分组统计

可以使用SQL的JOIN语句和GROUP BY语句来实现。假设有3张表A、B、C，其中A表和B表都有一个字段field，需要根据这个字段对C表做分组统计。

可以使用如下的SQL语句：

SELECT C.field, COUNT(*) as count
FROM C
JOIN A ON C.field = A.field
JOIN B ON C.field = B.field
GROUP BY C.field

这个SQL语句的意思是，先将C表和A表、B表分别通过字段field进行连接，然后按照C表中的field字段进行分组，对每组数据进行统计计数。

需要注意的是，如果A表或B表中有重复的field字段，那么会导致C表中的数据被重复统计。可以通过使用DISTINCT关键字或者使用子查询等方式来避免这种情况。

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sql中根据3张表中的某一个字段对其他两张表做分组并去重

可以使用SQL的JOIN语句和GROUP BY语句来实现。假设有3张表A、B、C，其中A表和B表都有一个字段field，需要根据这个字段对C表做分组并去重。

可以使用如下的SQL语句：

SELECT C.field, COUNT(DISTINCT C.id) as count
FROM C
JOIN A ON C.field = A.field
JOIN B ON C.field = B.field
GROUP BY C.field

这个SQL语句的意思是，先将C表和A表、B表分别通过字段field进行连接，然后按照C表中的field字段进行分组，并对每组数据中的C表的id字段进行去重统计计数。

需要注意的是，如果A表或B表中有重复的field字段，那么会导致C表中的数据被重复统计。可以通过使用DISTINCT关键字或者使用子查询等方式来避免这种情况。

clickhouse数据库中的一张表有很多个字段，其中两个字段，一个字段是公司名称，一个字段是产品类型编号，这张表有很多条数据，现在根据公司名称和产品类型编号分组统计出数量作为 num 字段，一个公司有一个产品类型编号的数量，另一个公司没有该产品类型编号的数量，也要统计出来，num赋值为0，该如何写sql呢

可以使用`LEFT JOIN`和`COALESCE`函数来实现：

SELECT t1.company_name, 
       t2.product_type_id, 
       COALESCE(COUNT(*), 0) AS num
FROM table_name t1
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT product_type_id FROM table_name) t2
LEFT JOIN table_name t3 
    ON t1.company_name = t3.company_name AND t2.product_type_id = t3.product_type_id
GROUP BY t1.company_name, t2.product_type_id
ORDER BY t1.company_name, t2.product_type_id;

首先使用`CROSS JOIN`和子查询获取所有不同的产品类型编号，然后使用`LEFT JOIN`将表中的数据与这些不同的产品类型编号进行连接，如果某个公司没有该产品类型编号，则连接结果中对应的数据为`NULL`，然后使用`COALESCE`函数将`NULL`值转换为0。最后按照公司名称和产品类型编号进行分组统计，并按照公司名称和产品类型编号排序。