给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序
时间: 2023-09-05 18:04:32 浏览: 108
### 回答1:
示例:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]
提示:
- 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
- 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
解法:
1. 遍历 nums1 数组,并用字典记录每个数出现的次数
2. 遍历 nums2 数组,如果当前数在字典里出现过,则将该数和字典中的出现次数加入到结果数组中,并将字典中的出现次数减一
3. 返回结果数组
### 回答2:
题目要求找出两个数组的交集,并且要求结果中每个元素出现的次数和它在两个数组中出现的次数一致。
首先,我们可以使用两个字典(Python中的字典可以存储键值对)来记录每个数组中元素出现的次数。然后遍历其中一个数组,将数组中的每个元素作为键,出现的次数作为值,存储到第一个字典中。接下来遍历另一个数组,将数组中的每个元素作为键,在第一个字典中查找该键对应的值,如果存在,就将该键和对应的值存储到第二个字典中。
最后,我们遍历第二个字典,将每个键和值拼接成一个数组,即为交集结果。
具体实现代码如下:
```python
def intersect(nums1, nums2):
# 创建两个字典来记录每个数组中元素出现的次数
count1 = {}
count2 = {}
# 遍历第一个数组,记录每个元素出现的次数
for num in nums1:
count1[num] = count1.get(num, 0) + 1
# 遍历第二个数组,记录每个元素在第一个数组中出现的次数
for num in nums2:
# 只记录在第一个数组中出现的元素
if num in count1:
count2[num] = count2.get(num, 0) + 1
# 创建结果数组
result = []
# 遍历第二个字典,拼接每个键值对到结果数组中
for num, freq in count2.items():
result.extend([num] * min(freq, count1[num]))
return result
```
以上就是使用字典来解决此问题的思路和实现方法。
### 回答3:
题目要求求解两个整数数组的交集,并且结果中每个元素的出现次数要与两个数组中出现的次数一致(取较小值)。可以不考虑结果数组的顺序。
为了解决这个问题,我们可以使用哈希表来统计每个元素出现的次数。首先遍历其中一个数组nums1,将数组中的元素作为键存储在哈希表中,值为该元素出现的次数。接着遍历另一个数组nums2,在哈希表中查找该元素是否存在。如果存在,则将该元素添加到结果数组中,并更新哈希表中元素的出现次数为较小值。
以下是具体步骤:
1. 创建一个哈希表count,以及一个结果数组result。
2. 遍历数组nums1,对于每个元素num,如果count中不存在该元素,则将num作为键,值为1存储在count中;如果count中已存在该元素,则将该元素的值加1。
3. 遍历数组nums2,对于每个元素num,如果count中存在该元素,并且该元素的值大于0,则将该元素添加到结果数组result中,同时更新count中该元素的值为count中该元素的值减1。
4. 返回结果数组result。
示例代码如下:
```python
def intersect(nums1, nums2):
count = {}
result = []
# 构建哈希表count
for num in nums1:
count[num] = count.get(num, 0) + 1
# 查找交集
for num in nums2:
if num in count and count[num] > 0:
result.append(num)
count[num] -= 1
return result
```
这样,我们通过使用哈希表来统计数组中元素的出现次数,从而求解两个数组的交集,并且保证结果中每个元素出现的次数与两个数组中出现的次数一致。最后返回结果即可。
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