里程商城为了方便客户更快速查找到所需商品,希望实现一个根据用户输入,前缀匹配商品名的功能,用户可能输入多个关键词,则每个关键词分别进行匹配,分别输出结果。现给定商品名称数组、用户输入的关键词数组,输出每个关键词的匹配结果。(待查询的商品信息可能非常多) 示例1 输入:["huawei phone","huawei router","apple iphone","xiaomi mix"],["huawei","apple"] 返回值:[["huawei phone","huawei router"],["apple iphone"]] 用Java代码实现

时间: 2023-02-08 14:59:56 浏览: 68
可以使用 Java 中的 HashMap 来实现这个功能。 首先将每个关键词作为 key,对应的匹配结果数组作为 value 存入 HashMap 中。 然后遍历商品名称数组,对于每个商品名称,遍历关键词数组,判断商品名称是否以每个关键词为前缀,如果是,则将商品名称添加到对应关键词的匹配结果数组中。 最后将 HashMap 中的所有 value 取出来,即为每个关键词的匹配结果。 代码如下: ```java import java.util.HashMap; import java.util.ArrayList; public class Matching { public static ArrayList<ArrayList<String>> match(String[] products, String[] keywords) { HashMap<String, ArrayList<String>> map = new HashMap<>(); for (String keyword : keywords) { map.put(keyword, new ArrayList<String>()); } for (String product : products) { for (String keyword : keywords) { if (product.startsWith(keyword)) { map.get(keyword).add(product); } } } return new ArrayList<ArrayList<String>>(map.values()); } public static void main(String[] args) { String[] products = {"huawei phone","huawei router","apple iphone","xiaomi mix"}; String[] keywords = {"huawei","apple"}; ArrayList<ArrayList<String>> res = match(products, keywords); System.out.println(res); } } ``` 运行结果为:[[huawei phone, huawei router], [apple iphone]] 该算法的时间复杂度为O(n * m),其中n为商品名称数组的长度,m为关键词数组的长度。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ROS 导航功能调优指南∗.pdf

ROS 导航功能包用于实现移动机器人可靠移动。ROS 导航功能包通过处理里程数据、传 感器数据和环境地图数据,为机器人运动生成一条安全的路径。最大限度地优化导航功能包 的性能需要对相关参数进行调整,且调参这项...
recommend-type

【视觉SLAM十四讲】特征点法视觉里程计.pdf

视觉SLAM十四讲;ORB特征点;G-N;Bundle Adjustment
recommend-type

基于单片机的电动自行车速度与里程表的设计

本系统由信号预处理电路、单片机AT89C2051、系统化LED显示模块、串口数据存储电路和系统软件组成。
recommend-type

基于GEC6818五子棋游戏GEC6818_Gomoku.zip

五子棋游戏想必大家都非常熟悉,游戏规则十分简单。游戏开始后,玩家在游戏设置中选择人机对战,则系统执黑棋,玩家自己执白棋。双方轮流下一棋,先将横、竖或斜线的5个或5个以上同色棋子连成不间断的一排者为胜。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【技术】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
recommend-type

单片机C语言Proteus仿真实例左右来回的流水灯

单片机C语言Proteus仿真实例左右来回的流水灯提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。