Builder(构建器)模式 抽取一个股票板块因子处理类 处理因子复杂度

时间: 2024-03-18 07:39:48 浏览: 15
好的,如果我们需要处理因子复杂度,我们可以在StockFactorProcessorBuilder类中增加一些方法来支持。比如,我们可以增加以下两个方法: 1. setFactorComplexity(int complexity):设置因子复杂度。 2. setFactorSimplification(boolean isSimplified):设置是否对因子进行简化处理。 在setFactorComplexity方法中,我们可以将因子复杂度作为一个参数传入,并将它保存到StockFactorProcessorBuilder类的成员变量中。在setFactorSimplification方法中,我们可以将是否对因子进行简化处理作为一个参数传入,并将它保存到StockFactorProcessorBuilder类的成员变量中。 下面是修改后的示例代码: ``` public class StockFactorProcessorBuilder { private double marketValueFactor; private double earningsFactor; private double growthFactor; private double dividendFactor; private int factorComplexity; private boolean factorSimplification; public StockFactorProcessorBuilder setMarketValueFactor(double factor) { this.marketValueFactor = factor; return this; } public StockFactorProcessorBuilder setEarningsFactor(double factor) { this.earningsFactor = factor; return this; } public StockFactorProcessorBuilder setGrowthFactor(double factor) { this.growthFactor = factor; return this; } public StockFactorProcessorBuilder setDividendFactor(double factor) { this.dividendFactor = factor; return this; } public StockFactorProcessorBuilder setFactorComplexity(int complexity) { this.factorComplexity = complexity; return this; } public StockFactorProcessorBuilder setFactorSimplification(boolean isSimplified) { this.factorSimplification = isSimplified; return this; } public StockFactorProcessor build() { StockFactorProcessor processor = new StockFactorProcessor(); processor.setMarketValueFactor(this.marketValueFactor); processor.setEarningsFactor(this.earningsFactor); processor.setGrowthFactor(this.growthFactor); processor.setDividendFactor(this.dividendFactor); processor.setFactorComplexity(this.factorComplexity); processor.setFactorSimplification(this.factorSimplification); return processor; } } ``` 在这个修改后的示例代码中,我们增加了两个方法:setFactorComplexity和setFactorSimplification。在build()方法中,我们使用设置的因子权重、因子复杂度和是否进行简化处理来构建一个StockFactorProcessor对象,并返回它。 使用这个修改后的Builder模式可以使我们更加灵活地构建股票板块因子处理类,并且可以支持处理因子复杂度的需求。

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