python生成java ast并可视化
时间: 2024-06-05 19:13:23 浏览: 15
要生成 Java AST 并可视化,可以使用以下步骤:
1. 安装 javalang 和 graphviz 库
可以通过 pip install javalang 和 pip install graphviz 命令进行安装。
2. 使用 javalang 将 Java 代码解析成 AST
可以使用以下代码来解析 Java 代码并生成 AST:
```python
import javalang
def parse_source_code(source_code):
tree = javalang.parse.parse(source_code)
return tree
```
3. 使用 graphviz 将 AST 可视化
可以使用以下代码将 AST 可视化:
```python
import graphviz
def visualize_ast(tree):
graph = graphviz.Digraph()
add_nodes(graph, None, tree)
graph.view()
def add_nodes(graph, parent_node, node):
node_id = str(id(node))
node_label = get_node_label(node)
graph.node(node_id, node_label)
if parent_node is not None:
graph.edge(str(id(parent_node)), node_id)
for child_node in node.children:
add_nodes(graph, node, child_node)
def get_node_label(node):
if isinstance(node, javalang.tree.Node):
return type(node).__name__
elif isinstance(node, list):
return "list"
elif isinstance(node, tuple):
return "tuple"
else:
return str(node)
```
这些代码将 AST 转换为 graphviz 图形对象。然后,我们遍历 AST 并将节点添加到图形中,同时添加边以连接节点。
完整的代码示例:
```python
import javalang
import graphviz
def parse_source_code(source_code):
tree = javalang.parse.parse(source_code)
return tree
def visualize_ast(tree):
graph = graphviz.Digraph()
add_nodes(graph, None, tree)
graph.view()
def add_nodes(graph, parent_node, node):
node_id = str(id(node))
node_label = get_node_label(node)
graph.node(node_id, node_label)
if parent_node is not None:
graph.edge(str(id(parent_node)), node_id)
for child_node in node.children:
add_nodes(graph, node, child_node)
def get_node_label(node):
if isinstance(node, javalang.tree.Node):
return type(node).__name__
elif isinstance(node, list):
return "list"
elif isinstance(node, tuple):
return "tuple"
else:
return str(node)
if __name__ == "__main__":
source_code = """
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World");
}
}
"""
tree = parse_source_code(source_code)
visualize_ast(tree)
```
这将生成以下可视化结果:
![Java AST](https://i.imgur.com/1k6Q4yM.png)