import numpy as np def sigmond(x): return 1/(1+np.exp(-x)) class Neuron: def _int_(self,weights,bias): self.weights=weights self.bias=bias def feedforward(self,inputs): total=np.dot(self.weights,inputs)+self.bias return sigmond(total) weights=np.array([0,1]) bias=4 n=Neuron(weights,bias) x=np.array([2,3]) print(n.feedforward(x))
时间: 2024-04-20 22:27:00 浏览: 130
这段代码实现了一个神经元模型,其中包括了一个 sigmoid 函数,一个 Neuron 类和一个 feedforward 方法。在构造 Neuron 类的对象时,需要传入神经元的权重和偏置,feedforward 方法接收一个输入,使用权重和偏置计算输出并通过 sigmoid 函数进行激活,最后返回激活后的输出。在这段代码中,使用了给定的权重和偏置构造了一个神经元对象,并将一个长度为 2 的输入向量传递给 feedforward 方法,输出了激活后的结果。
相关问题
Neuron() takes no arguments
这个错误提示是因为在 Neuron 类的构造函数中,`__init__` 方法的定义有误。在 Python 中,构造函数的定义应该是 `__init__(self, ...)` 而不是 `_int_(self, ...)`,因此在创建 Neuron 实例时,没有正确地传递权重和偏置参数。正确的代码应该是:
```
import numpy as np
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
class Neuron:
def __init__(self, weights, bias):
self.weights = weights
self.bias = bias
def feedforward(self, inputs):
total = np.dot(self.weights, inputs) + self.bias
return sigmoid(total)
weights = np.array([0, 1])
bias = 4
n = Neuron(weights, bias)
x = np.array([2, 3])
print(n.feedforward(x))
```
这段代码中,我们使用 `__init__` 方法来定义构造函数,并且将权重和偏置作为参数传递给 Neuron 类的构造函数,从而避免了上述错误提示。