import numpy as np def sigmond(x): return 1/(1+np.exp(-x)) class Neuron: def _int_(self,weights,bias): self.weights=weights self.bias=bias def feedforward(self,inputs): total=np.dot(self.weights,inputs)+self.bias return sigmond(total) weights=np.array([0,1]) bias=4 n=Neuron(weights,bias) x=np.array([2,3]) print(n.feedforward(x))

这段代码实现了一个神经元模型，其中包括了一个 sigmoid 函数，一个 Neuron 类和一个 feedforward 方法。在构造 Neuron 类的对象时，需要传入神经元的权重和偏置，feedforward 方法接收一个输入，使用权重和偏置计算输出并通过 sigmoid 函数进行激活，最后返回激活后的输出。在这段代码中，使用了给定的权重和偏置构造了一个神经元对象，并将一个长度为 2 的输入向量传递给 feedforward 方法，输出了激活后的结果。

相关问题

Neuron() takes no arguments

这个错误提示是因为在 Neuron 类的构造函数中，`__init__` 方法的定义有误。在 Python 中，构造函数的定义应该是 `__init__(self, ...)` 而不是 `_int_(self, ...)`，因此在创建 Neuron 实例时，没有正确地传递权重和偏置参数。正确的代码应该是：

import numpy as np 

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

class Neuron:
    def __init__(self, weights, bias):
        self.weights = weights
        self.bias = bias
        
    def feedforward(self, inputs):
        total = np.dot(self.weights, inputs) + self.bias
        return sigmoid(total)

weights = np.array([0, 1])
bias = 4
n = Neuron(weights, bias)
x = np.array([2, 3])
print(n.feedforward(x))

这段代码中，我们使用 `__init__` 方法来定义构造函数，并且将权重和偏置作为参数传递给 Neuron 类的构造函数，从而避免了上述错误提示。