PSNR怎么对图像质量评估,可以给出对应的图片解释一下吗
时间: 2023-06-15 19:07:31 浏览: 58
PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)是一种衡量图像质量的指标,它是通过计算原始图像和压缩后的图像之间的峰值信噪比来评估图像质量的。峰值信噪比是指原始图像中最大可能的像素值与压缩后的图像中峰值信号与噪声的比值。
具体公式如下:
PSNR = 10 * log10 (MAX^2 / MSE)
其中,MAX是图像的最大像素值,MSE是均方误差,其计算公式为:
MSE = 1 / (m * n) * ∑(i=1~m)∑(j=1~n) [I(i,j) - K(i,j)]^2
其中,m和n分别表示图像的宽和高,I(i,j)表示原始图像在(i,j)处的像素值,K(i,j)表示压缩后的图像在(i,j)处的像素值。
下面是一个示例图像的PSNR评估过程:
原始图像:
![原始图像](https://img-blog.csdn.net/20180411152310243?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYmFpamlhbmc=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)
压缩后的图像:
![压缩后的图像](https://img-blog.csdn.net/20180411152323838?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYmFpamlhbmc=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)
计算PSNR值:
MAX = 255
MSE = 3.1429
PSNR = 10 * log10 (MAX^2 / MSE) = 36.73
PSNR值越高,表示压缩后的图像质量越好,反之则质量越差。