PSNR峰值信噪比 相似

PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。它常用对数分贝单位来表示，数值越大表示失真越小。PSNR是一种基于对应像素点间的误差的图像质量评价方法。然而，PSNR并未考虑到人眼的视觉特性，可能导致评价结果与人的主观感觉不一致的情况。\[2\]

相似性指标（SSIM）是一种用于衡量两张数位影像相似程度的指标。它从亮度、对比度和结构三个方面度量图像相似性，更符合人类视觉感官。SSIM的取值范围是\[0,1\]，值越大表示图像失真越小。SSIM可以看作是失真影像的影像品质衡量指标，相较于传统的峰值信噪比（PSNR），SSIM更能符合人眼对影像品质的判断。\[3\]

MSSIM（Mean Structural Similarity）是一种平均结构相似性度量方法。它将图像分为多个窗口，计算每个窗口的均值、方差和协方差，并加权计算结构相似度SSIM。最后，将平均值作为两个图像的结构相似性度量。\[3\]

综上所述，PSNR是一种基于像素点间误差的图像质量评价方法，而SSIM是一种更符合人眼视觉感官的图像相似性度量方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图像基础 PSNR 峰值信噪比](https://blog.csdn.net/wangkai001_tg/article/details/54016018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [图像质量指标：峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM](https://blog.csdn.net/laonafahaodange/article/details/121726358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [PSNR峰值信噪比(python代码实现+SSIM+MSIM)](https://blog.csdn.net/m0_63172128/article/details/125566173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]