MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM

MATLAB 中均方根误差MSE的计算公式为：

MSE = mean((X-Y).^2)

其中，X和Y分别表示两幅图像的像素值矩阵，"."表示矩阵中每个元素进行运算，"^2"表示平方，mean函数表示求平均值。

信噪比SNR的计算公式为：

SNR = 10*log10((max(X(:))^2)/MSE)

其中，max(X(:))表示矩阵X中的最大值，log10表示以10为底的对数运算。

峰值信噪比PSNR的计算公式为：

PSNR = 10*log10((max(X(:))^2)/MSE)

与SNR的计算公式相同，只是将max(X(:))的平方作为分子。

结构相似性SSIM的计算公式为：

SSIM = ssim(X,Y)

其中，ssim是MATLAB内置的函数，用于计算两幅图像的结构相似性。SSIM值越接近1，表示两幅图像越相似。