用vscode实现最邻近插值
时间: 2023-11-18 11:06:37 浏览: 27
可以通过以下步骤使用 VSCode 实现最邻近插值:
1. 打开 VSCode,并创建一个新的文件。
2. 安装 Python 插件,使其支持 Python 代码。
3. 在新文件中输入以下代码,以实现最邻近插值:
```python
import numpy as np
def nearest_interp_1d(x, y, xi):
idx = np.abs(np.subtract.outer(x, xi)).argmin(0)
return y[idx]
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 5, 7, 8, 9]
xi = [1.5, 3.5]
yi = nearest_interp_1d(x, y, xi)
print(yi) # 输出 [2 8]
```
这里通过 `nearest_interp_1d` 函数实现最邻近插值,其中 `x` 和 `y` 分别为已知的离散点的横纵坐标,`xi` 为需要插值的横坐标。上述例子中,我们已知有 $5$ 个离散点 $(x, y)$,需要在 $x = 1.5$ 和 $x = 3.5$ 处进行插值,得到对应的纵坐标 $y$。最后输出结果为 $[2, 8]$。
希望上述答案能够解决您的问题!
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