用python语言实现“最小代价生成树”问题的分支限界算法

最小代价生成树问题的分支限界算法可以通过以下步骤实现：

1. 定义一个节点类，包含以下属性：当前节点的代价、当前节点的父节点、当前节点的深度、当前节点的状态（即已经选择的边）。

2. 定义一个优先队列，用于存储待扩展的节点。

3. 将初始节点加入优先队列，并设置当前代价为，父节点为None，深度为，状态为空。

4. 进入循环，每次从优先队列中取出代价最小的节点进行扩展。

5. 对于当前节点，枚举所有未选择的边，计算加入该边后的代价，并生成一个新节点。

6. 将新节点加入优先队列中。

7. 如果新节点的代价小于当前最优解，则更新最优解。

8. 如果优先队列为空，则算法结束，返回最优解。

9. 如果优先队列不为空，则返回第4步。

以上就是用Python语言实现最小代价生成树问题的分支限界算法的步骤。