opencv安装之后无法import

如果你在安装完OpenCV后无法导入它，可能是因为OpenCV没有被正确地安装到Python的路径中。你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你已经正确地安装了OpenCV。你可以在终端中输入 "import cv2" 检查是否会报错。

2. 确认你的Python环境是否正确。你可以在终端中输入 "python" 进入Python交互式环境，然后输入 "import cv2" 检查是否会报错。

3. 确认你的Python环境变量是否正确。你可以在终端中输入 "echo $PYTHONPATH" 检查是否已经将OpenCV的路径添加到Python环境变量中。

4. 如果你使用的是Anaconda环境，你需要在Anaconda Prompt中运行 "conda install opencv" 命令来安装OpenCV。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新安装OpenCV或者在OpenCV的官方文档中寻找解决方案。

相关问题

Jypyter安装opencv

安装OpenCV需要先安装Anaconda、Tensorflow和Jupyter Notebook。安装完这些之后，可以通过以下步骤安装OpenCV：
1. 下载并安装OpenCV，可以通过github tensorflow-opencv releases下载安装。
2. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令：conda install -c conda-forge opencv
3. 安装完成后，打开Jupyter Notebook，输入以下代码进行测试：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('test.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏 X 和 Y 轴的刻度值
plt.show()

这段代码会读取一张图片并显示出来，如果能够正常显示图片，则说明OpenCV已经成功安装。

opencv python安装在anaconda上之后怎么使用

安装了OpenCV Python之后，可以通过以下步骤在Anaconda中使用：

1. 打开Anaconda Navigator，点击“Environments”选项卡，在当前的环境中搜索并安装需要的Python库。

2. 在Jupyter Notebook中导入cv2库：

import cv2

3. 使用OpenCV Python函数进行图像处理，例如读取图像、显示图像等：

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4. 在Anaconda Prompt中使用OpenCV Python命令行工具，例如运行人脸识别程序：

python face_detection.py

以上就是在Anaconda中使用OpenCV Python的基本步骤。