opencv c++实现使用Sobel算子实现tenengard函数代码

Tenengrad函数是一种边缘检测算法，可以使用Sobel算子来实现。下面是使用OpenCV C++实现Tenengrad函数的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 计算Sobel算子
    Mat grad_x, grad_y;
    Sobel(src, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3); // x方向梯度
    Sobel(src, grad_y, CV_16S, 0, 1, 3); // y方向梯度

    // 计算Tenengrad函数
    Mat tenengrad;
    pow(grad_x, 2, grad_x); // x方向梯度平方
    pow(grad_y, 2, grad_y); // y方向梯度平方
    add(grad_x, grad_y, tenengrad); // 平方和
    sqrt(tenengrad, tenengrad); // 开方

    // 显示图像
    namedWindow("Source", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Source", src);
    namedWindow("Tenengrad", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Tenengrad", tenengrad);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个程序中，我们首先读取了一张灰度图像，然后使用Sobel算子计算了x方向和y方向的梯度。接下来，我们将这两个梯度平方并相加得到了Tenengrad函数，并对其进行了开方操作。最后，我们显示了原始图像和Tenengrad函数图像。

需要注意的是，这个程序中使用了OpenCV的Sobel函数来计算梯度，它的第三个参数是输出图像的数据类型。在这里，我们使用了CV_16S作为输出图像的数据类型，因为梯度值可能为负数。