opencv c++ tenengrad函数使用sobel算子的实现代码

下面是使用Sobel算子实现Tenengrad函数的OpenCV C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

void TenengradSobel(const Mat& src, Mat& dst, int ksize)
{
    Mat dx, dy;
    Sobel(src, dx, CV_32F, 1, 0, ksize);
    Sobel(src, dy, CV_32F, 0, 1, ksize);
    magnitude(dx, dy, dst);
    dst = dst.mul(dst);
}

int main()
{
    Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image" << std::endl;
        return -1;
    }

    Mat dst;
    TenengradSobel(src, dst, 3);

    namedWindow("Input", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Output", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Input", src);
    imshow("Output", dst);
    waitKey();

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为`TenengradSobel`的函数，该函数接受一张灰度图像作为输入，使用Sobel算子计算其x和y方向的梯度，并计算每个像素的梯度幅值的平方。最终，返回的结果是一个包含每个像素梯度幅值平方的矩阵。

然后，在主函数中，我们加载一张灰度图像，调用`TenengradSobel`函数，显示原始图像和输出图像。在这个例子中，我们使用的是3x3大小的Sobel算子，但你可以根据需要改变内核大小。