mysql的explain format=json
时间: 2023-11-14 13:14:16 浏览: 304
MySQL的EXPLAIN命令可以用来分析查询语句的执行计划,对于优化查询语句非常有帮助。EXPLAIN命令默认以文本格式输出执行计划,但是从MySQL 8.0.13版本开始,还可以使用JSON格式输出执行计划。
使用JSON格式输出执行计划,可以更方便地进行自动化处理,例如使用脚本自动分析执行计划或将执行计划存储到其他系统中进行进一步分析。
要使用JSON格式输出执行计划,只需在EXPLAIN命令后加上FORMAT=JSON即可,例如:
```
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;
```
输出结果将以JSON格式显示执行计划。
相关问题
mysql的explain format=json 参数解析
MySQL的`EXPLAIN`命令可以用于查看查询语句的执行计划,以便优化查询性能。在MySQL 8.0版本及以上,`EXPLAIN`命令还支持使用`FORMAT=JSON`参数来以JSON格式输出执行计划。
下面是`EXPLAIN`命令中`FORMAT=JSON`参数的解析:
1. `query_block`对象:该对象表示查询语句中的一个查询块,通常对应一个表或者子查询。
- `select_id`:查询块的ID。
- `cost_info`:查询块的成本信息,包括估计行数、扫描行数、扫描成本等。
- `table`对象:表示查询块对应的表。
- `table_name`:表名。
- `access_type`:表示访问表的方式,包括`ALL`、`index`、`range`、`ref`等。
- `possible_keys`:表示可以使用的索引。
- `key`:表示实际使用的索引。
- `key_length`:表示使用的索引长度。
- `rows_examined_per_scan`:表示每次扫描扫描的行数。
- `rows_produced_per_join`:表示每次连接产生的行数。
- `source_query_block`对象:表示查询块的源查询块,如果没有则表示该查询块为根查询块。
2. `join`对象:表示查询中的连接操作,包括`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`等。
- `select_id`:查询块的ID。
- `table`对象:表示连接的另一个表。
- `table_name`:表名。
- `access_type`:表示访问表的方式,包括`ALL`、`index`、`range`、`ref`等。
- `possible_keys`:表示可以使用的索引。
- `key`:表示实际使用的索引。
- `key_length`:表示使用的索引长度。
- `rows_examined_per_scan`:表示每次扫描扫描的行数。
- `rows_produced_per_join`:表示每次连接产生的行数。
- `join_type`:表示连接类型。
- `join_algorithm`:表示连接算法。
- `condition`:表示连接条件。
3. `subquery`对象:表示子查询。
- `select_id`:查询块的ID。
- `cost_info`:查询块的成本信息,包括估计行数、扫描行数、扫描成本等。
- `dependent`:表示子查询是否为依赖查询。
- `query`:表示子查询的查询语句。
4. `union`对象:表示`UNION`操作。
- `select_id`:查询块的ID。
- `cost_info`:查询块的成本信息,包括估计行数、扫描行数、扫描成本等。
- `query_block`:表示`UNION`操作中的另一个查询块。
以上就是MySQL的`EXPLAIN`命令中`FORMAT=JSON`参数的解析。通过解析执行计划,可以更好地理解查询语句的执行过程,并进行性能优化。
mysql的explain format=tree
MySQL的EXPLAIN命令可以帮助用户分析查询语句的执行计划。通过使用EXPLAIN命令,用户可以查看MySQL如何处理查询,以及检查查询语句中是否存在性能问题。
在MySQL 8.0版本中,新增了一个格式化选项`format=tree`,该选项可以以树状结构的形式展示查询语句的执行计划,使得用户更容易理解和分析查询的执行过程。
使用EXPLAIN命令并指定`format=tree`选项,可以按照树状结构展示查询语句的执行计划。例如,下面是一个使用`format=tree`选项展示的查询语句执行计划示例:
```
explain format=tree select * from users where id=1;
```
```
+-- [CONST ROWS:1]
| +-- TABLE ACCESS FULL(users)
```
在上面的示例中,查询语句使用了`format=tree`选项,查询的表是`users`,查询条件是`id=1`。查询执行计划以树状结构展示,根节点是一个`CONST ROWS`节点,表示查询结果只有一行;子节点是一个`TABLE ACCESS FULL`节点,表示查询将使用全表扫描的方式来获取数据。
总之,使用`format=tree`选项可以让用户更清晰地了解查询语句的执行计划,从而更好地优化查询性能。