用opencv获取轮廓之后怎么填充轮廓
时间: 2023-05-23 11:06:58 浏览: 314
A:从获取的轮廓中,可以使用 `cv2.fillPoly()` 函数填充轮廓。此函数需要两个参数,第一个参数是要填充的图像,第二个参数是包含轮廓点的数组。例如,以下代码段实现了从二值图像中提取轮廓并用红色填充轮廓的操作。
``` python
import cv2
# 读取二值图像
image = cv2.imread('binary_image.jpg', 0)
# 获取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
# 创建彩色图像
color_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
# 填充轮廓
cv2.fillPoly(color_image, contours, color=(0, 0, 255))
# 显示图像
cv2.imshow('image', color_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子里, `cv2.cvtColor()` 函数将二值图像转换成了彩色图像,以便填充颜色。`cv2.fillPoly()` 函数使用的红色填充的颜色是 (0, 0, 255)。最后,使用 `cv2.imshow()` 函数显示填充后的彩色图像。
相关问题
用c++实现用opencv获取轮廓之后填充轮廓
A:以下是用C语言和OpenCV库实现获取轮廓并填充轮廓的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 读取图像
cv::Mat img = cv::imread("example.jpg");
if (img.empty()) {
printf("Failed to read image!\n");
return EXIT_FAILURE;
}
// 转为灰度图像
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// 获取轮廓
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(gray, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 填充轮廓
cv::Scalar color(255, 255, 255);
cv::Mat filled = cv::Mat::zeros(img.size(), img.type());
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
cv::drawContours(filled, contours, i, color, -1, cv::LINE_AA);
}
// 显示结果
cv::imshow("Original", img);
cv::imshow("Filled Contours", filled);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在此示例中,我们使用 `cv::imread()` 函数加载要处理的图像。然后,我们将图像转换为灰度图像,以便更容易地获取轮廓。接下来,我们使用 `cv::findContours()` 函数获取图像中的所有轮廓。最后,我们使用 `cv::drawContours()` 函数在新图像上绘制填充轮廓。最终结果将在两个窗口中显示:原始图像以及填充轮廓的新图像。
qt中用opencv获取轮廓之后怎么填充轮廓
在Qt中,可以使用OpenCV的代码来获取轮廓,并且将其填充。以下是一个简单的示例,描述如何在Qt中使用OpenCV来填充轮廓:
首先,需要包含OpenCV和Qt的头文件:
```
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <QImage>
```
然后,使用OpenCV中的函数来获取轮廓:
```
cv::Mat cvImage;
cvImage = cv::imread("yourImage.png");
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(cvImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
cv::Mat binaryImage;
cv::threshold(grayImage, binaryImage, 100, 255, cv::THRESH_BINARY);
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(binaryImage, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 获取轮廓
```
接下来,可以使用以下代码将轮廓填充:
```
QImage qim = QImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, cvImage.step, QImage::Format_RGB888);
QPainter painter(&qim);
for(int i = 0; i< contours.size(); i++)
{
cv::drawContours(cvImage, contours, i, cv::Scalar(0, 255, 0), -1, 8, hierarchy); // 填充轮廓
}
painter.drawImage(0, 0, qim);
```
最后,将填充后的图像显示在Qt应用程序中:
```
QLabel* label = new QLabel();
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qim);
label->setPixmap(pixmap);
label->setFixedSize(pixmap.width(),pixmap.height());
label->show();
```
以上就是使用OpenCV和Qt填充轮廓的基本步骤。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)