用c++实现用opencv获取轮廓之后填充轮廓

A：以下是用C语言和OpenCV库实现获取轮廓并填充轮廓的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("example.jpg");
    if (img.empty()) {
        printf("Failed to read image!\n");
        return EXIT_FAILURE;
    }

    // 转为灰度图像
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 获取轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
    std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
    cv::findContours(gray, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 填充轮廓
    cv::Scalar color(255, 255, 255);
    cv::Mat filled = cv::Mat::zeros(img.size(), img.type());
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
        cv::drawContours(filled, contours, i, color, -1, cv::LINE_AA);
    }

    // 显示结果
    cv::imshow("Original", img);
    cv::imshow("Filled Contours", filled);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在此示例中，我们使用 `cv::imread()` 函数加载要处理的图像。然后，我们将图像转换为灰度图像，以便更容易地获取轮廓。接下来，我们使用 `cv::findContours()` 函数获取图像中的所有轮廓。最后，我们使用 `cv::drawContours()` 函数在新图像上绘制填充轮廓。最终结果将在两个窗口中显示：原始图像以及填充轮廓的新图像。