OpenCV4通过findContours找到指定轮廓后用drawContours填充制作掩膜，c++

使用OpenCV4中的`findContours`函数可以找到指定的轮廓，然后使用`drawContours`函数填充制作掩膜，具体步骤如下：

1. 首先读入需要处理的图像，转化为灰度图像。

Mat img = imread("image.jpg");
Mat gray;
cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

2. 对灰度图像进行二值化处理，得到二值图像。

Mat binary;
threshold(gray, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);

3. 使用`findContours`函数找到指定的轮廓，并存储在一个向量中。

vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

4. 创建一个与原图像大小相同的掩膜，并使用`drawContours`函数填充指定轮廓。

Mat mask = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
Scalar color(255, 255, 255);
drawContours(mask, contours, 0, color, FILLED);

5. 最后将掩膜应用于原图像，得到指定轮廓部分的图像。

Mat result;
img.copyTo(result, mask);

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg");
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    Mat binary;
    threshold(gray, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    Mat mask = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
    Scalar color(255, 255, 255);
    drawContours(mask, contours, 0, color, FILLED);

    Mat result;
    img.copyTo(result, mask);

    imshow("result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

注意：上述代码仅针对单个轮廓进行操作。如果需要处理多个轮廓，需要在`findContours`函数中指定轮廓检测模式和轮廓逼近方法，并根据需要对轮廓进行筛选和分组。