Error in deal1:deal2 : NA/NaN argument In addition: Warning messages: 1: In deal1:deal2 : numerical expression has 85 elements: only the first used 2: In deal1:deal2 : numerical expression has 85 elements: only the first used 3: In data.frame(y, trt) : NAs introduced by coercion 4: In data.frame(y, trt) : NAs introduced by coercion

这个错误信息和警告信息的意思是：

1. 错误信息：deal1:deal2 的参数中包含 NA/NaN 的值。这可能是因为数据集中有缺失值导致的。需要先处理缺失值再进行分析。
2. 警告信息：deal1:deal2 参数只使用了第一个元素，也就是说这里的语法可能是不正确的。需要检查一下代码是否正确。
3. 警告信息：将 y 和 trt 转换为数据框时，出现了缺失值。这可能是因为 y 和 trt 的类型不同，需要确保它们的类型相同。

针对以上的问题，你可以尝试以下几种解决方案：

1. 处理缺失值：根据错误信息，数据集中可能存在缺失值，需要先处理缺失值再进行分析。可以使用 `complete.cases` 函数来判断哪些行包含缺失值，并使用 `na.omit` 函数或其他方法将这些行删除或填充缺失值。

# 判断数据集中是否有缺失值
sum(!complete.cases(data))

# 删除包含缺失值的行
data <- na.omit(data)

# 填充缺失值
data$Fquantity[is.na(data$Fquantity)] <- mean(data$Fquantity, na.rm = TRUE)

2. 检查代码：根据警告信息，可能是代码中的语法有问题导致 `deal1:deal2` 参数只使用了第一个元素。可以检查一下代码，确保语法正确。

# 检查代码
result <- with(data, kruskal.test(Fquantity ~ deal1:deal2:deal3))

3. 确保数据类型相同：根据警告信息，将 y 和 trt 转换为数据框时出现了缺失值，可能是因为它们的类型不同导致的。可以确保它们的类型相同，例如将 `deal1`、`deal2` 和 `deal3` 转换为因子型变量，将 `Fquantity` 转换为数值型变量。

# 将 deal1、deal2 和 deal3 转换为因子型变量
data$deal1 <- as.factor(data$deal1)
data$deal2 <- as.factor(data$deal2)
data$deal3 <- as.factor(data$deal3)

# 将 Fquantity 转换为数值型变量
data$Fquantity <- as.numeric(data$Fquantity)

通过以上的处理，你应该能够解决这个问题。