设置联合索引 (CITY_NAME(50), ACCOUNT)，语句select CITY_NAME ,count(distinct ACCOUNT) from schema_0510.workbook group by CITY_NAME没有走索引该怎么优化

如果该语句没有走索引，可以考虑以下优化方式：

1. 确保该表的统计信息是最新的，可以使用ANALYZE TABLE语句来进行更新统计信息。

2. 将联合索引改为两个单独的索引，一个是CITY_NAME(50)索引，一个是ACCOUNT索引，然后使用以下语句：

SELECT CITY_NAME, COUNT(DISTINCT ACCOUNT)
FROM schema_0510.workbook WITH (INDEX(CITY_NAME, ACCOUNT))
GROUP BY CITY_NAME;

3. 如果该表数据量比较大，可以考虑使用分区表来提高查询效率。将表按照CITY_NAME进行分区，可以避免全表扫描，提高查询效率。

4. 如果以上方法都无法满足需求，可以考虑对表进行水平分割，将表按照CITY_NAME进行分割，每个分割后的表只包含某个城市的数据，然后使用分布式查询技术来进行查询。

相关问题

select CITY_NAME ,count(distinct ACCOUNT) from workbook group by CITY_NAME要让这个查询更快该如何建立索引，优化语句

### 回答1：
对于这个查询语句，可以考虑在 `workbook` 表上创建联合索引 `(CITY_NAME, ACCOUNT)`，以加速查询效率。

具体实现步骤如下：

1. 在 `workbook` 表上创建联合索引 `(CITY_NAME, ACCOUNT)`：

   CREATE INDEX idx_city_account ON workbook (CITY_NAME, ACCOUNT);

2. 执行优化后的查询语句：

   SELECT CITY_NAME, COUNT(DISTINCT ACCOUNT) FROM workbook GROUP BY CITY_NAME;

这样，查询语句就可以利用索引的优势，快速地定位到需要的数据行，并进行聚合计算。同时，通过使用 `COUNT(DISTINCT)` 函数，可以避免重复计算同一个账户在不同城市的情况。

### 回答2：
要让这个查询更快，可以通过建立合适的索引和优化语句来实现。

首先，对于该查询中的GROUP BY操作，可以为CITY_NAME列建立聚集索引。聚集索引可以根据CITY_NAME的值对数据进行排序和分组操作，提高查询的效率。

其次，对于COUNT(DISTINCT ACCOUNT)操作，这里的DISTINCT可能会造成性能瓶颈。如果可能的话，可以考虑通过其他方式替代DISTINCT操作，例如使用临时表或子查询来处理。

另外，还可以对账号（ACCOUNT）列建立非聚集索引，以优化COUNT(DISTINCT ACCOUNT)操作的性能。通过非聚集索引，可以快速找到具有不同账号的记录，并且只需遍历索引而不是整个数据表。

此外，可以考虑对查询语句进行优化，例如使用JOIN操作将多个表合并为一个子查询，减少查询次数，或者添加WHERE条件来限制查询的数据范围，减少不必要的数据读取和计算。

总之，要让这个查询更快，可以通过建立合适的索引、优化DISTINCT操作、优化查询语句等方法来提高查询的效率。但优化的具体方法需要根据实际情况和数据表结构进行评估和调整。

### 回答3：
要让这个查询更快，可以通过建立适当的索引和优化查询语句来实现。

首先，针对该查询语句，我们可以考虑在CITY_NAME和ACCOUNT两个字段上建立索引。这样可以加快查询速度，提高性能。索引的选择可以根据实际情况来决定，通常可以选择B树索引或哈希索引。

其次，在优化查询语句方面，可以考虑以下几个优化方法：

1. 减少数据读取量：只选择查询所需的字段（CITY_NAME和ACCOUNT），避免不必要的字段的检索，减少I/O开销和网络传输开销。

2. 避免全表扫描：通过合适的条件过滤，减少扫描的数据量。可以使用WHERE子句对数据进行限定，只查询指定条件下的数据。

3. 聚合优化：使用COUNT(DISTINCT ACCOUNT)进行聚合操作时，可以优化的方式是将COUNT(DISTINCT ACCOUNT)改为COUNT(*)，并且在查询结果中去重。

具体的优化方案还需要根据实际情况来确定，包括数据量、数据分布、查询频率等因素。可以通过观察执行计划、使用索引提示、调整查询语句顺序等来进行优化。另外，合理的硬件配置也会对查询性能有所影响，如增加内存、调整磁盘布局等。最终的优化结果需要通过实际测试和调整以达到最佳效果。

select distinct S.customer_name from depositor as S where not exists ( (select branch_name from branch where branch_city = 'Brooklyn') except (select R.branch_name from depositor as T, account as R where T.account_number = R.account_number and S.customer_name = T.customer_name ))

这是一个SQL查询语句，其目的是查询在布鲁克林市没有开户的所有客户姓名。

具体解释如下：

1. `select distinct S.customer_name`：选择不同的客户姓名，以避免重复。

2. `from depositor as S`：从“存款人”表中选择数据，并将其别名为“S”。

3. `where not exists`：使用“not exists”关键字执行否定的存在性检查。

4. `( (select branch_name from branch where branch_city = 'Brooklyn') except (select R.branch_name from depositor as T, account as R where T.account_number = R.account_number and S.customer_name = T.customer_name ))`：在布鲁克林市开户的所有分行名称与S客户的分行名称进行比较，如果S客户未在任何一个分行开户，则该记录将被选择。

需要注意的是，这个查询语句的具体实现方式可能因数据库系统的不同而有所不同。