利用python写出，需要详细的。1、使用scrapy框架完成对【下厨房】网站的爬取：https://www.xiachufang.com/explore/menu/collect/ 2、解析出菜品的标题和作者 3、注意需要将所有的菜品全部爬取下来 5、将数据存入到mongoDB数据库中

好的，以下是详细的Python代码实现：

首先，需要创建一个Scrapy项目：

scrapy startproject xia_chu_fang

然后，在项目中创建一个Spider：

cd xia_chu_fang
scrapy genspider xia_chu_fang_spider xiachufang.com

接着，打开xia_chu_fang_spider.py文件，将以下代码替换进去：

import scrapy
from pymongo import MongoClient

class XiaChuFangSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xia_chu_fang'
    # 定义起始URL
    start_urls = ['https://www.xiachufang.com/explore/menu/collect/']

    def parse(self, response):
        # 解析出菜品的标题和作者
        for dish in response.css('div.pure-u-3-4'):
            title = dish.css('p.name > a::text').get()
            author = dish.css('p.author > a::text').get()

            # 将数据存入MongoDB数据库中
            client = MongoClient('localhost', 27017)
            db = client['xia_chu_fang']
            collection = db['dishes']
            collection.insert_one({'title': title, 'author': author})

        # 获取下一页的URL
        next_page = response.css('div.pager > a.next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

这个Spider会从指定的URL开始爬取，然后解析出每个菜品的标题和作者，并将数据存入MongoDB数据库中。同时，它会自动翻页，直到所有的菜品都被爬取完毕。

最后，需要在settings.py文件中添加MongoDB的配置：

ITEM_PIPELINES = {'xia_chu_fang.pipelines.XiaChuFangPipeline': 300}
MONGODB_SERVER = "localhost"
MONGODB_PORT = 27017
MONGODB_DB = "xia_chu_fang"
MONGODB_COLLECTION = "dishes"

然后，创建一个pipelines.py文件，将以下代码替换进去：

import pymongo

class XiaChuFangPipeline(object):
    def __init__(self, server, port, db, collection):
        self.server = server
        self.port = port
        self.db = db
        self.collection = collection

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            server = crawler.settings.get('MONGODB_SERVER'),
            port = crawler.settings.get('MONGODB_PORT'),
            db = crawler.settings.get('MONGODB_DB'),
            collection = crawler.settings.get('MONGODB_COLLECTION')
        )

    def open_spider(self, spider):
        self.client = pymongo.MongoClient(self.server, self.port)
        self.db = self.client[self.db]

    def close_spider(self, spider):
        self.client.close()

    def process_item(self, item, spider):
        self.db[self.collection].insert_one(dict(item))
        return item

这个pipeline会将Spider爬取到的数据存入MongoDB数据库中。

最后，需要在命令行中运行Spider：

scrapy crawl xia_chu_fang

这样，Spider就会开始爬取数据，并将数据存入MongoDB数据库中。