列表推导式运用条件判断

列表推导式可以使用条件判断语句来过滤元素。条件判断通常在列表推导式的末尾部分出现，并用于筛选符合条件的元素。

下面是一个示例，展示如何使用条件判断来过滤列表中的元素：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用条件判断保留偶数
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)  # 输出: [2, 4, 6, 8]

# 使用条件判断保留大于5的数
greater_than_five = [x for x in numbers if x > 5]
print(greater_than_five)  # 输出: [6, 7, 8, 9]

在上述示例中，我们使用条件判断来过滤列表中的元素，只保留满足特定条件的元素。第一个列表推导式保留了所有偶数，第二个列表推导式保留了大于5的数。

这种方法可以帮助你根据特定的条件创建一个新的列表。

相关问题

python列表推导式嵌套条件推导式使用

Python中的嵌套列表推导式和条件推导式可以结合使用，以产生更复杂的列表。

嵌套列表推导式允许您在一个列表推导式中使用另一个列表推导式。以下是一个简单的例子，该例子将一个矩阵转换为一个平面列表：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flat = [x for row in matrix for x in row]
print(flat)

输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

上述示例中的条件推导式是将matrix中的每一行元素同时迭代到一个新的列表row中，并将row中的每个元素x添加到一个新的列表flat中。因此，flat中的每个元素都来自于matrix中的原始矩阵元素。

可以使用类似的技术，将条件表达式嵌套到列表推导式中。这使得仅根据元素类型的条件仅包含特定项成为可能。

以下是一个简单的示例，该示例仅从一个列表中收集所有偶数值：

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)

输出：[0, 2, 4, 6, 8]

在这个例子中，for语句产生了0到9的可迭代范围。if语句过滤了仅包含2的整数倍的元素，并将它们追加到evens列表中。

下面的示例展示了如何将嵌套条件推导式添加到矩阵列表推导式中，以仅获取矩阵中的偶数值：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
evens_only = [x for row in matrix for x in row if x % 2 == 0]
print(evens_only)

输出：[2, 4, 6, 8]

在这个例子中，for语句和if语句嵌套在一起，以产生一个包含仅矩阵中所有偶数值的平面列表。

列表推导式

列表推导式是一种快速创建列表的方式，它可以通过一行简洁的代码实现对列表的初始化。列表推导式的基本语法为：

[expression for item in iterable if condition]

其中，`expression`是一个表达式，`item`是可迭代对象中的每个元素，`iterable`是可迭代对象，`if condition`是可选的筛选条件。

举个例子，假设我们要创建一个列表，其中存储了1到10之间的所有偶数，可以使用列表推导式实现：

even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
print(even_numbers)  # 输出结果为 [2, 4, 6, 8, 10]

在上面的例子中，`expression`为`i`，`item`为`range(1, 11)`中的每个元素，`iterable`为`range(1, 11)`，`if condition`为`i % 2 == 0`。

列表推导式也可以嵌套使用，例如创建一个二维列表：

matrix = [[i*j for j in range(1, 4)] for i in range(1, 4)]
print(matrix)  # 输出结果为 [[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9]]

在上面的例子中，外层的列表推导式用于创建二维列表中的每一行，内层的列表推导式用于创建每一行中的每个元素。