Python 列表推导式深入解析

列表推导式是一种简洁而强大的方式来创建新的列表。它允许我们使用一行代码就能生成一个新列表，而不需要使用繁琐的循环语句。下面是对列表推导式的深入解析：

1. 基本语法：列表推导式由一对方括号 [] 组成，方括号内包含一个表达式和一个可选的条件语句。表达式用于生成新的元素，条件语句用于过滤元素。语法如下：

`[expression for item in iterable if condition]`

其中，expression 是生成新元素的表达式，item 是可迭代对象中的每个元素，condition 是可选的条件语句。

2. 生成新列表：列表推导式通过对可迭代对象进行迭代，并应用表达式来生成新的列表元素。例如，我们可以使用列表推导式来生成一个包含平方数的列表：

`squares = [x**2 for x in range(1, 6)]`

在这个例子中，range(1, 6) 产生一个从 1 到 5 的可迭代对象，表达式 x**2 将每个元素平方，并将结果添加到新的列表 squares 中。

3. 条件过滤：在列表推导式中，我们可以使用条件语句来过滤元素。只有满足条件的元素才会被添加到新的列表中。例如，我们可以使用列表推导式来生成一个包含偶数的列表：

`even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]`

在这个例子中，x % 2 == 0 是一个条件语句，只有当 x 是偶数时才会将其添加到新的列表 even_numbers 中。

4. 嵌套循环：列表推导式还支持嵌套循环。我们可以在表达式中使用多个 for 循环来生成新的列表。例如，我们可以使用列表推导式来生成一个包含所有坐标点的列表：

`coordinates = [(x, y) for x in range(1, 4) for y in range(1, 3)]`

在这个例子中，两个 for 循环嵌套在一起，分别迭代 x 和 y，生成所有可能的坐标点，并将它们作为元组添加到新的列表 coordinates 中。

5. 列表推导式与循环等价：列表推导式本质上等价于使用循环语句生成新的列表。例如，前面的平方数的例子可以用等价的循环语句来实现：

   squares = []
   for x in range(1, 6):
       squares.append(x**2)

两种方式都会生成相同的结果，但列表推导式更加简洁和优雅。