Python函数2：生成器、列表推导&匿名函数等深入解析

在"3.29 Python函数2(生成器&列表表达式&生成器表达式&匿名函数&闭包&装饰器)学习笔记"这篇文章中，主要讲解了Python中的高级函数特性。以下是详细的知识点总结： 1. **生成器**： - 生成器是Python中一种特殊的迭代器，由生成器函数或生成器表达式创建。生成器允许我们按需生成数据，而不是一次性计算所有结果，节省内存。 - 生成器通过`yield`关键字实现，每次调用`next()`函数时，函数会暂停并保存当前状态，下次调用时从上次暂停处继续执行。 - 获取生成器的方式包括：生成器函数（如`func1`和`func2`），生成器表达式，以及Python内建的生成器（如`range`和`map`等）。 2. **生成器表达式与列表推导式**： - 列表推导式用于简洁地创建列表，而生成器表达式类似，但不立即求值，返回一个生成器对象，通过`next()`逐个返回元素。 3. **内置函数**： - 文章强调了几个内置函数在生成器中的重要性，例如： - `list()`：将生成器转换为列表，一次性获取所有元素。 - `filter()`和`map()`：可以接受生成器作为参数，结合生成器使用，提高效率。 4. **匿名函数（lambda函数）**： - 在Python中，可以使用lambda函数创建简单的、单行的、无名称的函数，它们通常用于短小的、一次性的操作。 5. **闭包**： - 闭包是具有自由变量的函数，这些变量在函数定义时就存在，即使在函数外部也被保留在内存中。 - 闭包的特点和作用包括：封装局部变量、保持状态和提供私有变量的模拟。 6. **装饰器**： - 装饰器是Python中一种高级技术，遵循开放封闭原则，通过修改或增强其他函数的功能，不改变其原有代码。 - 装饰器定义通常包含一个函数，接收被装饰的函数作为参数，然后返回一个新的函数。 - 应用装饰器时，使用`@decorator_name`语法，可以动态修改或添加功能，如日志记录、性能测试等。 通过学习这篇文章，读者可以深入理解Python函数的高级用法，包括生成器、列表推导式、闭包和装饰器，这对于高效编程和理解Python语言的灵活运用非常有帮助。