Python生成器与迭代器深入解析：从列表推导到装饰器

"这篇学习笔记主要讲解了Python中的生成器、列表表达式、生成器表达式、匿名函数、闭包以及装饰器等重要概念。通过详细的示例和解释，帮助读者深入理解这些核心编程概念在实际开发中的应用。" 文章详细内容： 1. 生成器： 生成器是Python中实现迭代的一种高效方式。它们与迭代器类似，但由用户自定义，允许动态生成序列。生成器函数使用`yield`语句，而不是`return`来返回结果。每次调用`next()`或在for循环中迭代时，会从上次停止的位置继续执行，直到遇到下一个`yield`。 生成器的获取方式： - 生成器函数：包含`yield`的函数，执行时返回生成器对象。 - 生成器表达式：类似于列表推导式，但用圆括号包围，执行时返回生成器。 - Python内置的生成器，如`range()`。 示例： ```python def gen_func(): for i in range(1, 5): yield i gen = gen_func() print(next(gen)) # 输出：1 ``` 2. 列表表达式与生成器表达式： - 列表推导式：快速创建列表的语法，例如 `[x*x for x in range(10)]`。 - 生成器表达式：与列表推导式类似，但使用圆括号，如 `(x*x for x in range(10))`，创建的是生成器，不会一次性生成所有元素，而是按需生成。 3. 内置函数： - 某些函数对于理解和使用生成器和迭代器非常重要，如`next()`用于获取生成器的下一个值，`iter()`用于将可迭代对象转化为迭代器。 4. 匿名函数（lambda函数）： - 用`lambda`关键字定义的简单函数，通常用于短小的、一次性的函数，例如 `lambda x, y: x + y`。 5. 闭包： - 定义：当一个内嵌函数引用了外部函数的局部变量，且外部函数已经返回，此时内嵌函数仍然能访问到这些变量，就形成了闭包。 - 特点：闭包保存了对外部函数作用域的引用，即使外部函数执行完毕，闭包内的状态依然保留。 - 作用：实现数据隐藏，延迟计算，封装等功能。 - 判断：一个函数是闭包的标志是它引用了外部作用域的非全局变量，且这个函数被返回或赋值给了一个变量。 6. 装饰器： - 开放封闭原则：软件实体（类、模块、函数等）应当对扩展开放，对修改关闭。 - 装饰器定义：用于修改或增强函数、类等行为的函数，不改变原有代码的情况下增加功能。 - 应用：如日志记录、性能测试、缓存等场景，可以通过装饰器优雅地实现。 总结： 本篇学习笔记详细介绍了Python中的重要概念，从生成器到列表表达式，再到闭包和装饰器，每个主题都有清晰的定义、特点和示例，有助于提升对Python高级特性的理解和应用能力。