linspace() takes from 2 to 7 positional arguments but 22 were given

This error message is indicating that you are passing 22 arguments to the `linspace()` function, but it only accepts 2 to 7 arguments.

To fix this error, you need to check the number of arguments you are passing to the `linspace()` function and make sure it falls within the range of 2 to 7. Additionally, you should also check that you are passing the right type of arguments to the function, as it expects numerical values.

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刚刚的代码报错了TypeError: get_leaf_nodes() takes from 1 to 2 positional arguments but 4 were given

非常抱歉，我犯了一个错误。在PyWavelets 1.1.1中，get_leaf_nodes()方法仅接受一个参数（即仅接受一个布尔变量）。请使用以下代码替换前面的代码：

import numpy as np
import pywt

# 设置参数
N = 1024 # 信号长度
wavelet = pywt.Wavelet('db4') # 小波基名称
level = 8 # 分解层数
alpha = 0.5 # 小波包阈值系数

# 生成信号
t = np.linspace(0,1,N)
x = np.sin(2*np.pi*10*t) + np.sin(2*np.pi*20*t) + np.sin(2*np.pi*30*t)

# 谐波小波包分解
wp = pywt.WaveletPacket(data=x, wavelet=wavelet, mode='symmetric', maxlevel=level)
nodes = ['aaa', 'aad', 'ada', 'add', 'daa', 'dad', 'dda', 'ddd']
for node in nodes:
    if wp[node].level == level:
        wp[node].data.fill(0)

# 计算小波包系数的能量
E = np.sum(np.square(wp.get_leaf_nodes(True)))

# 阈值处理
T = alpha * E
for node in wp.get_leaf_nodes(True):
    if np.abs(node.data) < T:
        node.data.fill(0)

# 谐波小波包重构
y = wp.reconstruct(update=False)

# 绘图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(t, x)
plt.title('原始信号')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('幅值')

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(t, y)
plt.title('重构信号')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('幅值')

plt.show()

希望这个版本的代码可以正常运行。

还是有问题TypeError: Axes3D.plot_surface() takes 4 positional arguments but 5 were given

非常抱歉，我之前的回答有误。这是因为我引用了错误的函数名称。在绘制曲面时，应该使用`plot_surface`函数而不是`contour3D`函数。

请尝试以下修改后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建网格点
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.linspace(1, 3, 100)
z = np.linspace(-4, 4, 100)
x, y, z = np.meshgrid(x, y, z)

# 第一个曲面方程
eq1 = x**2 + z**2 + y**2 - 4*y

# 第二个曲面方程
eq2 = x**2 + y**2 + z**2 - 4

# 设置绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制第一个曲面
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', alpha=0.8)

# 绘制第二个曲面
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='plasma', alpha=0.8)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这样修改后，你应该能够成功绘制出三维曲面图。非常抱歉之前的回答给你带来了困扰。