7-1 jmu-ds-顺序表区间元素删除
时间: 2023-05-31 21:18:48 浏览: 280
7-8 jmu-python-判断是否构成三角形.py
### 回答1:
题目描述:
给定一个顺序表,删除其中指定区间的元素。
输入格式:
第一行输入一个整数 n,表示顺序表的长度。
第二行输入 n 个整数,表示顺序表中的元素。
第三行输入两个整数 left 和 right,表示要删除的区间。
输出格式:
输出删除区间后的顺序表。
样例输入:
6
1 2 3 4 5 6
2 4
样例输出:
1 5 6
算法1
(顺序表遍历) $O(n)$
1.输入顺序表的长度和元素,以及要删除的区间。
2.遍历顺序表,将不在删除区间内的元素添加到新的顺序表中。
3.输出新的顺序表。
时间复杂度
遍历顺序表,时间复杂度为 $O(n)$。
参考文献
无。
C++ 代码
算法2
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
C++ 代码
### 回答2:
本题要求我们完成顺序表区间元素删除操作。首先,我们需要明确顺序表的相关概念和属性。
顺序表是一种线性表,它的元素存储在一段连续的存储区域中,可以通过下标来访问其中的元素。对于一个长度为n的顺序表,我们可以用一个一维数组来表示,其中下标为0到n-1的元素就是顺序表中的各个元素。顺序表还具有以下特性:
1. 随机访问:顺序表的元素可以通过下标来直接访问,可以随机访问任一元素,时间复杂度为O(1)。
2. 插入与删除操作比较麻烦:在顺序表中,插入和删除操作会涉及到元素的移动,因此时间复杂度为O(n)。
基于以上概念,我们可以开始考虑本题的实现。具体来说,我们需要实现一个函数,该函数接受三个参数:顺序表L,要删除的区间范围i到j(下标从0开始),以及区间大小n(要删除的元素个数)。函数的返回值为布尔类型,表示操作是否成功。
我们可以按如下步骤进行操作:
1. 检查参数的合法性。首先,我们需要确保i和j的范围合法,即0<=i<=j<len(L)-1。其次,我们需要确保要删除的区间大小n不大于i-j+1,否则无法删除。
2. 实现删除操作。由于删除操作涉及到后续元素的移动,因此我们需要从j+1处开始遍历顺序表,将每个元素向前移动n个位置,直到将整个区间都覆盖住,然后我们需要更新顺序表的长度(L的长度减去n),最后返回操作成功即可。
需要注意的是,当要删除的区间长度为0时,我们只需要返回操作成功即可,不需要进行任何实际的删除操作。
最后,我们需要对该函数进行测试,确保它能够正确地删除顺序表中的区间元素。测试时,需要涵盖如下场景:
1. 删除整个顺序表的情况。
2. 删除顺序表的某一端的情况。
3. 删除顺序表的中间一段区间的情况。
如果在测试过程中发现存在错误,我们需要及时进行调试并修复问题,确保函数能够正确地实现顺序表区间元素的删除。
### 回答3:
顺序表区间元素删除是一种常见的操作,在此我们以7-1 jmu-ds-顺序表为例进行操作。
首先,我们需要确定要删除的元素区间,在顺序表中用下标i和j表示。其中,i代表区间左端点,j代表区间右端点。
接着,我们需要进行删除操作。这里我们采用循环遍历的方式,从区间右端点j开始遍历到左端点i,将每个元素向后移动一个单位,直到移动结束,即元素从i+1一直到j-1都向前移动了一个单位。
代码如下:
```C++
for(int k=j; k<size; k++) {
data[k-(j-i+1)] = data[k];
}
size = size-(j-i+1);
```
在上述代码中,我们首先从右端点开始循环遍历,向左一路遍历到左端点为止。对于每个遍历到的元素,我们把它向后挪动(j-i+1)个单位,即往前挪动了整个区间的长度。最后,我们更新顺序表的大小,将其减去被删除区间的长度即可。
这样,我们就完成了顺序表区间元素删除的操作。总体来说,顺序表区间元素删除加强了顺序表的灵活性,在实际应用中非常有用。同时,这种操作也可以帮助我们深入理解和学习数据结构的底层算法。
阅读全文