J = adapthisteq(r);解释程序
时间: 2024-06-07 17:10:23 浏览: 18
这行代码是MATLAB中图像处理工具箱中的自适应直方图均衡化(Adaptive Histogram Equalization,AHE)函数。其中,输入参数r是一个灰度图像,J是输出的均衡化后的图像。
自适应直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。与传统的全局直方图均衡化相比,自适应直方图均衡化可以更好地保留图像的细节信息,因为它将图像分成多个小块,每个小块都进行直方图均衡化操作,这样可以避免一些噪声或细节被放大的情况发生。
在MATLAB中,adapthisteq函数默认将图像分成8x8的小块,然后对每个小块进行直方图均衡化,最后将结果拼接成一张整体的图像。
相关问题
J = adapthisteq(I, 'ClipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');
这是一行 MATLAB 代码,用于对图像进行自适应直方图均衡化(Adaptive Histogram Equalization),以增加图像的对比度和细节。其中,I 是输入图像,'ClipLimit' 是限制对比度增强的最大值,'Distribution' 是指定直方图均衡化使用的概率分布函数。在这个例子中,使用的是 Rayleigh 分布。
imOut = adapthisteq(im,'ClipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');
这段代码是用于对图像进行自适应直方图均衡化的,其中im是待处理的图像,'ClipLimit'参数指定了对比度增强的限制值,'Distribution'参数指定了直方图均衡化的分布类型。具体来说,这里采用了射线分布(rayleigh distribution),它是一种常用的图像噪声模型之一。通过自适应直方图均衡化,可以使图像的对比度更加明显,从而提高图像的视觉效果和质量。
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