lingo求解线性规划问题实例csdn

这里给出一个使用lingo求解线性规划问题的例子：

假设有三种不同的面包，它们的成本分别为0.5元、0.8元和1元，而售价分别为1元、1.2元和1.5元。现在我们希望通过调整每种面包的生产数量来最大化总利润。

我们可以将该问题转化为线性规划模型，其中x1、x2和x3分别表示生产第1种、第2种和第3种面包的数量，目标函数为总利润，即：

Maximize Z = 0.5x1 + 0.8x2 + 1x3

同时，由于生产每种面包都需要消耗一定的原材料，我们需要添加一些限制条件。假设每天可以使用的原材料总量为10个单位，而生产一种面包需要消耗不同数量的原材料，因此我们得到以下限制条件：

0.2x1 + 0.4x2 + 0.5x3 <= 10 （原材料限制条件）
x1, x2, x3 >= 0 （非负限制条件）

我们可以使用lingo来求解该线性规划问题，具体代码如下：

model:
  maximize
    0.5 x1 + 0.8 x2 + 1.0 x3
  subject to
    0.2 x1 + 0.4 x2 + 0.5 x3 <= 10
    x1 >= 0
    x2 >= 0
    x3 >= 0
  end

在lingo中，我们可以使用“model”关键字来定义一个线性规划模型，并在其中定义目标函数和限制条件。最后，我们可以使用LINGO求解器来求解该问题，得到最优解。

当然，以上只是一个简单的例子，实际应用中的线性规划问题可能更加复杂。不过，通过这个例子，相信你已经对如何使用lingo求解线性规划问题有了一定的了解。