我要lingo求解线性规划问题的代码

以下是使用Lingo求解线性规划问题的示例代码：

import lingo.*;
import java.util.*;

public class LingoTest {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建Lingo对象
            Lingo lingo = new Lingo();

            // 创建模型
            lingo.CreateModel();

            // 定义决策变量
            LingoVariable x1 = lingo.AddVariable("x1", 0, LingoInfinity, LingoInteger);
            LingoVariable x2 = lingo.AddVariable("x2", 0, LingoInfinity, LingoInteger);

            // 定义目标函数
            LingoObjective obj = lingo.SetObjective("maximize", 5 * x1 + 4 * x2);

            // 添加约束条件
            lingo.AddConstraint(2 * x1 + x2 <= 100);
            lingo.AddConstraint(x1 + 2 * x2 <= 50);

            // 求解线性规划问题
            lingo.Solve();

            // 获取解
            Map<String, Object> solution = new HashMap<>();
            solution.put("x1", x1.GetLevel());
            solution.put("x2", x2.GetLevel());
            solution.put("Objective", obj.GetValue());

            // 输出解
            System.out.println("Solution: " + solution);
        } catch (LingoException e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }

    // 定义正无穷
    private static final double LingoInfinity = 1e30;
}

在上面的代码中，我们使用了Lingo Java API来求解线性规划问题。首先，我们创建了一个Lingo对象，并创建了一个模型。接着，我们定义了两个决策变量x1和x2，以及一个目标函数obj。然后，我们添加了两个约束条件，并设置了目标函数的优化方向为最大化。最后，我们调用了Solve方法求解线性规划问题，并获取了解的值。在这个例子中，我们使用了整数线性规划，因此将决策变量的类型设置为整数。如果需要使用浮点数线性规划，可以将决策变量的类型设置为LingoContinuous。

需要注意的是，Lingo Java API需要在Lingo的安装目录下添加lingo.jar文件，并将该文件添加到Java的classpath中。同时，还需要添加Lingo的动态链接库文件到操作系统的库路径中。