# -*- coding:utf-8 -*- """ 作者: 惊蛰 日期: 2023年06月05日 """ from gensim.models import word2vec from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import silhouette_score import matplotlib.pyplot as plt save_model_name = '训练集.model' # 加载已训练好的模型 model_1 = word2vec.Word2Vec.load(save_model_name) # 获取指定关键词的词向量 f = open(r"count.txt", encoding = 'utf-8') # 之前提取的150个高频词 line = f.readline() keys = [] # 关键字数组 while line: keys.append(line.strip('\n')) line = f.readline() f.close() wordvector = [] # 词向量数组 for key in keys: wordvector.append(model_1.wv.get_vector(key)) # 轮廓系数确定簇数,最佳值为1,最差值为-1,接近0的值表示重叠的群集 def silhouette_score_show(data_vec=None, name=None): k = range(2, 25) score_list = [] for i in k: model = KMeans(n_clusters=i).fit(data_vec) y_pre = model.labels_ print(y_pre) score = round(silhouette_score(data_vec, y_pre), 2) score_list.append(score) plt.figure(figsize=(12, 8)) plt.plot(list(k), score_list) plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) plt.xlabel('簇数', fontsize=15) plt.ylabel('系数', fontsize=15) plt.savefig(f'{name}轮廓系数.jpg') plt.show() silhouette_score_show(wordvector, 'word2vec')
时间: 2024-04-27 10:21:01 浏览: 9
这段代码的作用是利用词向量模型和KMeans聚类算法,对指定关键词的词向量进行聚类,并利用轮廓系数确定最佳聚类个数。具体来说,代码中的主要步骤如下:
1. 加载训练好的词向量模型。
2. 从文件中读取指定关键词,获取这些词的词向量。
3. 定义一个silhouette_score_show函数,用于计算不同聚类个数下的轮廓系数,并绘制轮廓系数随聚类个数变化的曲线图。
4. 在silhouette_score_show函数中,利用sklearn.cluster模块的KMeans算法对词向量进行聚类,并计算每个聚类个数下的轮廓系数。
5. 最后调用silhouette_score_show函数,传入词向量数组和图表名称,绘制并显示轮廓系数随聚类个数变化的曲线图。
需要注意的是,这段代码中的参数设置可能需要根据具体的数据集和需求进行调整。例如,聚类的簇数区间[2, 25]可以根据需要进行调整,同时也可以尝试其他聚类算法和参数设置,以获取更好的聚类效果。
相关问题
# -*- coding: utf-8 -*-不起作用
如果`# -*- coding: utf-8 -*-`在你的代码中不起作用,可能是因为你的代码中已经存在其他编码方式的声明,或者编码声明位置不正确。请确保`# -*- coding: utf-8 -*-`在代码文件的开头,并且没有其他编码声明在它之前。
另外,如果你使用的是Python 3.x版本,那么默认的编码方式已经是UTF-8,不需要额外的编码声明。你可以尝试移除`# -*- coding: utf-8 -*-`这行代码,看看问题是否解决。
如果你仍然遇到编码问题,可以尝试使用`encode()`方法将字符串转换为字节序列,并指定合适的编码方式。例如:
```python
my_string = "你好"
encoded_string = my_string.encode('utf-8')
```
这样可以将字符串编码为UTF-8字节序列。希望这些方法能够帮助你解决问题!
文件第1行代码:# -*- coding: utf-8 -*-
文件的第一行代码 "# -*- coding: utf-8 -*-" 是用来指定文件的编码方式为 UTF-8。在 Python 2 中,这一行的作用是告诉解释器以 UTF-8 编码方式解析文件中的字符。而在 Python 3 中,默认情况下,所有的源代码文件都被视为使用 UTF-8 编码,因此这一行在 Python 3 中并不是必需的。
UTF-8 是一种通用的字符编码方式,它可以表示几乎所有的字符,包括各种语言的字符和特殊符号。指定文件编码方式为 UTF-8 可以确保在文件中使用各种字符时不会出现编码错误。
如果你的代码中包含了特殊字符或其他非 ASCII 字符,建议在文件的第一行添加 "# -*- coding: utf-8 -*-" 这样的声明,以便告知解释器正确的编码方式。这样可以避免出现编码相关的错误和警告。
请注意,这个声明必须出现在文件的第一行,前面不能有任何其他内容,包括注释。否则,解释器可能无法正确解析该声明。