cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:315: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea'

时间: 2023-07-23 13:50:46 浏览: 89
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opencv-python-4.5.5-cp311-cp311-win-amd64.zip

这个错误是由于使用了cv2.contourArea函数时，输入的轮廓点数npoints小于0或者深度depth不是CV_32F或CV_32S造成的。可以检查一下输入的轮廓是否正确，轮廓点数是否为正，以及深度是否为CV_32F或CV_32S。如果还有问题，可以提供具体的代码和数据，我可以帮你进一步分析。
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File "D:\code-python\python生成二维码\2.py", line 14, in <module> bg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

这个错误通常是由于cv2.imread()函数无法正确读取图像文件导致的。请检查代码中的图像路径是否正确，以及图像文件是否存在。你可以尝试使用绝对路径来读取图像，或者将图像文件移动到与代码文件相同的目录中。 如果...

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

这个错误是由于使用cv2.imshow()函数时传递了一个无效的图像大小导致的。请确保您正在传递有效的图像大小作为参数，例如： import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 确认图像读取成功 if img ...

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\distransform.cpp:724: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'

这个错误是由于传递给cv2.distanceTransform()函数的图像类型不是CV_8UC1类型引起的。CV_8UC1表示8位无符号单通道图像。因此，您需要确保传递给该函数的图像是这种类型。您可以通过将其转换为灰度图像来解决此问题：...

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

cascade_classifier = cv2.CascadeClassifier('path/to/classifier/file.xml') 请将 path/to/classifier/file.xml 替换为你实际的分类器文件路径。如果问题仍然存在，请检查你的 OpenCV 版本是否正确并重新...

result = cv2.medianBlur(matrix, 5)报错cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:/a/opencv-python/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/median_blur.simd.hpp:870: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) in function 'cv::opt_AVX2::medianBlur'

cv2.medianBlur()函数支持的输入矩阵格式为8位无符号整数类型（如np.uint8）。您可以检查一下输入矩阵的数据类型是否正确。此外，如果输入矩阵是彩色图像，请先将其转换为灰度图像再进行中值滤波操作。 另外，...

res = cv2.matchTemplate(char, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:588: error: (-215:Assertion failed) corr.rows <= img.rows + templ.rows - 1 && corr.cols <= img.cols + templ.cols - 1 in function 'cv::crossCorr'

你可以尝试调整模板图像的大小和位置，或者尝试使用其他的模板匹配方法（如cv2.TM_SQDIFF_NORMED或cv2.TM_CCORR_NORMED）来解决这个问题。同时，检查一下你的代码是否有其他错误或者变量定义不当的情况。

c=cv2.imdecode(data,1) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 21526380060 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError'

这个错误提示是OpenCV在尝试分配内存时出现了内存不足的问题。根据错误信息，它尝试分配的内存大小为21526380060字节，但系统没有足够的可用内存来完成这个操作。 解决这个问题的一种方法是尝试释放一些内存资源，...

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:/a/opencv-python/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/median_blur.simd.hpp:870: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) in function 'cv::opt_AVX2::medianBlur'

具体来说，可能是当前安装的OpenCV库不支持AVX2指令集，从而导致在使用cv2.medianBlur()函数进行中值平滑时出错。 解决这个问题的方法是更新或重新安装OpenCV库。可以尝试使用最新版本的OpenCV库，或者使用支持...

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\connectedcomponents.cpp:5623: error: (-215:Assertion failed) L.channels() == 1 && I.channels() == 1 in function 'cv::connectedComponents_sub1'

在调用 cv2.connectedComponents() 函数之前，您需要确保将图像转换为单通道的灰度图像。您可以使用 cv2.cvtColor() 函数将图像从彩色转换为灰度图像。以下是示例代码： import cv2 # 读取彩色图像 img_...
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