conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.dictcursor)

时间: 2023-11-03 10:19:34 浏览: 59
这段代码是用来创建一个基于字典的游标对象,用于执行 MySQL 数据库查询操作。具体来说,这个游标对象可以返回每一行查询结果的字典形式,其中字典的键为列名,值为该列对应的数据。这个游标对象可以方便地将数据库查询结果转换成 Python 字典对象进行处理。需要注意的是,这段代码使用了 PyMySQL 库来连接 MySQL 数据库,并且需要先调用 conn.cursor() 方法创建一个游标对象。
相关问题

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

当使用`cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)`时,表示创建一个`DictCursor`类型的游标对象。该游标对象用于执行查询语句并返回以字典形式表示的结果。默认情况下,`cursor`方法返回的是`BaseCursor`类型对象,执行查询后的每条记录以列表形式表示。而通过设置`cursor`参数为`pymysql.cursors.DictCursor`,可以返回以字典形式表示的记录。这样,可以通过调用`fetchone()`或`fetchall()`方法获取查询结果,并以字典的形式访问每条记录的字段值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

怎么使用cursor=pymysql.cursors.DictCursor

使用`pymysql.cursors.DictCursor`可以将查询结果转换为字典类型,方便使用。具体使用方法如下: ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test', charset='utf8mb4') # 创建游标对象,并指定使用 DictCursor cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 执行查询语句 sql = "SELECT * FROM users" cursor.execute(sql) # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 输出结果 for row in result: print(row['id'], row['name'], row['age']) # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() ``` 上述代码中,我们使用了`pymysql.cursors.DictCursor`来创建游标对象,然后执行查询语句并获取结果,最后遍历输出结果。需要注意的是,在使用完游标和数据库连接后,需要手动关闭它们以释放资源。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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