conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.dictcursor)

时间: 2023-11-03 20:19:34 浏览: 119
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python-mysql.zip_MYSQL_pymysql_python MySQL_python连接mysql_连接数据库

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这段代码是用来创建一个基于字典的游标对象，用于执行 MySQL 数据库查询操作。具体来说，这个游标对象可以返回每一行查询结果的字典形式，其中字典的键为列名，值为该列对应的数据。这个游标对象可以方便地将数据库查询结果转换成 Python 字典对象进行处理。需要注意的是，这段代码使用了 PyMySQL 库来连接 MySQL 数据库，并且需要先调用 conn.cursor() 方法创建一个游标对象。
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Python：连接mysql数据库的三种方式，mysql.connector, pymysql, MYSQLdb

conn3 = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='yourpasswd', db='db', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) - **增删查改**：执行SQL语句以完成数据操作。由于API相似...

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

当使用cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)时，表示创建一个DictCursor类型的游标对象。该游标对象用于执行查询语句并返回以字典形式表示的结果。默认情况下，cursor方法返回的是BaseCursor...

翻译代码@app.route('/comment',methods=['GET']) def comment(): limit = int(request.args['limit']) page = int(request.args['page']) page = (page-1)limit conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='abc', password='123456', port=3306, db='abc', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() if(len(request.args)==2): cursor.execute("select count() from comment"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from comment limit " + str(page) + "," + str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) else: type = str(request.args['type']) cursor.execute("select count(*) from comment where type= '"+type+"'"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from comment where type= '"+type+"' limit " + str(page) + "," + str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict} cursor.close() conn.close() return jsonify(table_result)

代码中使用了 pymysql 库连接 MySQL 数据库，并执行了 SQL 查询语句获取数据。如果请求参数中未包含 type 参数，则查询所有评论数据；否则，根据 type 参数查询指定类型的评论。最终将查询结果封装成一个 JSON 格式...

from flask import Flask,jsonify import pymysql app = Flask(__name__) conn = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='hl123', db='codedq' ) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) @app.route('/index') def index(): cursor.execute('select M_name,M_price from menus') data = cursor.fetchall() return jsonify(data) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 在前端接收并显示这个接口的数据

要在前端接收并显示来自Flask接口的数据，您可以使用JavaScript来发送Ajax请求并处理响应。... ...<!... <title>Flask API Example ... <div id="responseContainer"> ... var responseContainer = document.getElementById(...

写出def new_book_data(): import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='图书馆', charset='utf8mb4', cursorclass=cursors.DictCursor) cursor = conn.cursor() 这段代码的原理功能

3. 获取数据库连接对象conn。 4. 获取该连接对象的游标对象cursor，该对象可以用于执行SQL语句，并返回结果。 5. 返回游标对象cursor。 通过调用这个函数，我们可以获取到连接到MySQL数据库“图书馆”的游标...

建立流式游标SSDictCursor cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.SSDictCursor)使用流式游标的优缺点

使用流式游标(SSDictCursor)的优点： 1. 减少内存占用：流式游标一次只获取一条记录，不会一次性将整个结果集加载到内存中，因此可以减少内存占用。 2. 提高性能：由于流式游标不会将整个结果集加载到内存中，因此...

import pymysql while True: ind = input("编码：")#用户输入 if ind.upper()=='Q':#如果id=qq就退出 break name = input("用户名：") ages = input("年龄：") # #连接mysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',passwd="mysqladmin",charset='utf8',db='novfi') # 用户名 密码 编码 数据库名 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #要用cursor发送指令 # # #发送指令 sql="insert into test(id, username,age)values(%s,%s,%s)" # 创建命令:"insert into 表名（ 字段名1,字段名2,字段名3）values（占位符,占位符,占位符)" cursor.execute(sql, [ind,name,ages]) # conn.commit() # # #关闭 cursor.close() conn.close()

根据你提供的代码，我注意到你正在尝试将数据插入到名为'novfi'的数据库中。然而，你在连接数据库时遇到了问题。 错误提示显示无法找到名为'novfi'的数据库。请确保在连接数据库之前已经创建了名为'novfi'的数据库...

写@app.route('/api/tstj/') def get_book_data(): import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='zp65321333', port=3306, db='libsystem', charset='utf8mb4', cursorclass=cursors.DictCursor) cursor = conn.cursor() sql = 'SELECT * from book' result = cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() return {'result':data,'code':200}的功能原理

3. 在函数内部，使用pymysql模块连接到MySQL数据库，并执行一条查询语句"SELECT * from book"。 4. 调用fetchall()方法获取查询结果，并将结果封装成一个字典对象。 5. 将这个字典对象作为响应结果返回给客户端，...

写出def post_dqjygh_data(): id = request.json.get('id') conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123456', database='图书馆', charset='utf8mb4', cursorclass=cursors.DictCursor) cursor = conn.cursor() sql = 'update book set status=2 where id=%s' try: cursor.execute(sql, id) conn.commit() return jsonify({'code': 200}) except: return jsonify({'code': 404})这段代码的功能特点

这段代码是一个 Flask 应用程序中的一个 POST 请求处理函数，函数名为 post_dqjygh_data。它的主要功能是根据请求中传递的图书 ID，将该图书的状态修改为已归还，并返回处理结果给客户端。具体实现步骤如下： ...

写出def post_tsjyjy_data(): id = request.json.get('id') borrower = request.json.get('borrower') import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='图书馆', charset='utf8mb4', cursorclass=cursors.DictCursor) cursor = conn.cursor() sql2 = 'select name from book where id=%s' sql = 'update book set borrower=%s,status=1,borrowtime=NOW() where id=%s' sql1 = 'insert into record(bookname, borrower, borrowtime) values(%s, %s, NOW())' cursor.execute(sql2, id) a = cursor.fetchall() bookname = a[0]['name'] try: cursor.execute(sql, (borrower, id)) cursor.execute(sql1, (bookname, borrower)) conn.commit() return {'code': 200} except: conn.rollback() return {'code': 401} 这段代码的功能原理

这段代码的功能原理是在向指定的图书记录中添加借阅人信息，修改图书状态为已借出，以及在借阅记录表中插入一条借阅记录。具体实现步骤如下： 1. 从请求中获取图书id和借阅人信息。 2. 连接到MySQL数据库，创建...

cursor=pymysql.cursors.DictCursor

cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute('select * from %s' % table_name) print(cur.fetchall()) export('app_student') 该例子中，我们使用了cursor=pymysql.cursors....

怎么使用cursor=pymysql.cursors.DictCursor

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 执行查询语句 sql = "SELECT * FROM users" cursor.execute(sql) # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 输出结果 for row in result: print(row['...

写出@app.route('/api/tsjyQuery/',methods=['POST']) def post_tsjyQuery_data(): id = request.json.get('id') name = request.json.get('name') press = request.json.get('press') author = request.json.get('author') conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123456', database='图书馆', charset='utf8mb4', cursorclass=cursors.DictCursor) cursor = conn.cursor() sql = 'select * from book where name like "%%"%s"%%" and press like "%%"%s"%%" and author like "%%"%s"%%"' try: cursor.execute(sql, (name, press, author)) data = cursor.fetchall() return jsonify({'result': data, 'code': 200}) except: return jsonify({'code': 404})这段代码的功能原理

这段代码的功能是实现一个接口，通过POST请求传递参数(id, name, press, author)，然后在MySQL数据库中查询符合条件的图书信息。其中，使用了模糊查询（like）来匹配name、press、author信息。最终，将查询结果通过...

cursors出现cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor

在代码中，设置cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor可以将游标的类型设置为DictCursor，从而返回字典类型的结果。 以下是一个使用DictCursor的示例代码： import pymysql conn = pymysql.connect( host=...

pymysql.cursor.DictCursor

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 在查询时，使用该游标对象进行查询即可： cursor.execute("SELECT * FROM users") results = cursor.fetchall() for row in results: print(row['id...

import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

dst_cursor = dst_conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 4. 在更新数据到目标数据库之前，需要先将目标表中的数据清空，可以使用如下语句： truncate_sql = "truncate table cs_list" dst_cursor....
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