写爬取B站动漫排行榜上所有动漫且存入MySQL数据库的代码

时间: 2024-02-16 10:02:28 浏览: 21
好的,以下是 Python 代码实现: ```python import requests import pymysql # 连接 MySQL 数据库 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test_db', charset='utf8mb4') cursor = db.cursor() # 爬取 B 站动漫排行榜页面 url = 'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text # 解析页面并获取动漫信息 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') anime_list = soup.find_all('li', class_='rank-item') # 将动漫信息存入 MySQL 数据库 for anime in anime_list: title = anime.find('a', class_='title').text.strip() play_num = anime.find('div', class_='detail').find_all('span')[0].text.strip() danmaku_num = anime.find('div', class_='detail').find_all('span')[1].text.strip() # 将数据插入 MySQL 数据库 sql = f"INSERT INTO anime_rank (title, play_num, danmaku_num) VALUES ('{title}', '{play_num}', '{danmaku_num}')" cursor.execute(sql) db.commit() # 关闭数据库连接 db.close() ``` 其中,`test_db` 是你的 MySQL 数据库名称,`anime_rank` 是你要存储数据的表名。在运行代码前,需要先在 MySQL 中创建一个名为 `test_db` 的数据库,并在该数据库中创建一个名为 `anime_rank` 的表,表结构如下: ```sql CREATE TABLE anime_rank ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(255) NOT NULL, play_num VARCHAR(50) NOT NULL, danmaku_num VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 运行代码后,你将得到一个存储了 B 站动漫排行榜上所有动漫的 MySQL 数据库。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例

今天小编就为大家分享一篇Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

用Jena将本体文件存入MySQL数据库的实现方法

以下的文章主要介绍的是使用Jena,将本体文件存入MySQL数据库的实际操作步骤
recommend-type

python将字典内容存入mysql实例代码

主要介绍了python将字典内容存入mysql实例代码,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬虫进阶之多线程爬取数据并保存到数据库

准备用appium登录QQ爬取列表中好友信息,接踵而来的是一步一步的坑,前期配置无数出错,安装之后连接也是好多错误,把这些错误解决之后,找APPactivity的值又让我绕了一大圈,找到值后又在权限上无法授权。...
recommend-type

Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

主要介绍了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法,涉及Python针对json大数据文件的逐行读取、mysql数据库写入等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。