使用四幅偏振图片，偏振角分别为0度，45度，90度，135度（jpg格式）写一个图像叠加代码

以下是使用Python语言编写的图像叠加代码，需要安装OpenCV库：

import cv2

# 读取四幅偏振图片
img0 = cv2.imread("0.jpg")
img45 = cv2.imread("45.jpg")
img90 = cv2.imread("90.jpg")
img135 = cv2.imread("135.jpg")

# 将图片转换为灰度图并提取偏振方向
gray0 = cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray45 = cv2.cvtColor(img45, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray90 = cv2.cvtColor(img90, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray135 = cv2.cvtColor(img135, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算每个像素的偏振角度
angle0 = cv2.phase(cv2.Sobel(gray0, cv2.CV_32F, 1, 0), cv2.Sobel(gray0, cv2.CV_32F, 0, 1), angleInDegrees=True)
angle45 = cv2.phase(cv2.Sobel(gray45, cv2.CV_32F, 1, 0), cv2.Sobel(gray45, cv2.CV_32F, 0, 1), angleInDegrees=True)
angle90 = cv2.phase(cv2.Sobel(gray90, cv2.CV_32F, 1, 0), cv2.Sobel(gray90, cv2.CV_32F, 0, 1), angleInDegrees=True)
angle135 = cv2.phase(cv2.Sobel(gray135, cv2.CV_32F, 1, 0), cv2.Sobel(gray135, cv2.CV_32F, 0, 1), angleInDegrees=True)

# 将偏振角度转换为0到255的灰度值，并合并为一幅图像
merged = (angle0 / 180.0 * 255).astype('uint8') + (angle45 / 180.0 * 255).astype('uint8') + (angle90 / 180.0 * 255).astype('uint8') + (angle135 / 180.0 * 255).astype('uint8')

# 显示结果
cv2.imshow("Merged Image", merged)
cv2.waitKey(0)

代码的主要思路是：

1. 读取四幅偏振图片，并将其转换为灰度图；
2. 使用Sobel算子计算每个像素的梯度方向；
3. 将梯度方向转换为偏振角度，并将其转换为0到255的灰度值；
4. 将四幅偏振图像的灰度值相加，得到合并后的图像；
5. 显示结果。

需要注意的是，此代码仅适用于四幅偏振角度相差45度的情况。如果需要处理其它偏振角度的图像，需要对代码进行相应的修改。