opencv resize的参数

OpenCV中resize函数的参数包括原始图像、目标图像大小、缩放比例、插值方法等。其中，原始图像是需要进行缩放的图像，目标图像大小是缩放后的图像大小，缩放比例是原始图像与目标图像大小的比例，插值方法是在缩放过程中用于填充像素的方法。常用的插值方法包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值等。

相关问题

OpenCV resize

OpenCV中的resize函数可以用于调整图像大小，它可以根据需要将图像缩小或放大到指定的大小。在使用该函数时，需要指定源图像、目标图像大小以及缩放比例等参数。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小
resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用cv2.resize函数将图像缩放为800x600大小，然后将其显示出来。

opencv resize

OpenCV中的resize函数可以用来改变图像的大小，可以按比例缩放或者指定目标大小进行缩放。以下是使用resize函数的示例代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 缩放图像，将图像缩小一半
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Resized', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用了resize函数将图像缩小了一半，并使用imshow函数显示原始图像和缩放后的图像。resize函数的第一个参数是需要缩放的图像，第二个参数是目标图像的大小，可以使用(0,0)来自动计算目标大小，第三个参数和第四个参数分别是水平和垂直方向的缩放比例。