红外物镜光学设计要求： 结构类型：透射式. 技术要求： 工作波段：8-14μm； 光学总长（最前的透镜前表面到像面的距离）：不大于 500mm； F数：2.5-3.0； 入瞳直径：200mm-250mm； 探测面直径：20mm-25mm； 畸变：＜0.3%.

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遥感图像：理解波段、地理参考、遥感影像文件类型

遥感图像，也称为遥感数据或地球观测数据，是通过卫星、飞机或无人机等遥感平台从空中对地表进行成像获取的信息。这些图像包含丰富的地理信息，对于环境监测、城市规划、自然资源管理等多个领域具有重要意义。

1. 波段理解：遥感图像中的每个像素都对应着特定的光谱数据，这些数据通常按照几个特定的波段（bands）来组织，如红、绿、蓝（RGB）用于彩色图像，或近红外、短波红外等用于分析植物生长、土壤湿度等。不同波段对应着不同波长的电磁辐射，可以反映地表的不同特征。

2. 地理参考：地理参考信息是指图像中的坐标系统和分辨率，即图像中的每个像素对应地面的实际位置。这包括经度、纬度、海拔高度以及地面分辨率（单位距离内像素的数量），这对于准确的空间定位和数据分析至关重要。

3. 遥感影像文件类型：遥感图像文件通常采用多种格式存储，常见的有GeoTIFF（地理标签TIFF）、JPEG2000、BIL/BIP（ENVI）、HDF、AVHRR等。这些文件格式支持地理坐标信息、多个波段数据，并考虑了压缩和存储效率。选择哪种格式取决于应用需求、数据处理能力以及文件共享的便利性。

设计一个程序：红外传感器识别到有人紫光灯关闭，识别到无人紫光灯开启

这是一个简单的基于红外传感器的人体检测和灯控制系统的程序设计：

1. 初始化红外传感器和紫光灯，确保它们处于正确的状态。

2. 进入循环，不断检测红外传感器的输出。

3. 如果红外传感器检测到有人，则关闭紫光灯。

4. 如果红外传感器没有检测到人，则开启紫光灯。

以下是一个可能的 Python 实现：

import RPi.GPIO as GPIO
import time

# 设置红外传感器和紫光灯的引脚
IR_PIN = 14
LED_PIN = 15

# 初始化GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(IR_PIN, GPIO.IN)
GPIO.setup(LED_PIN, GPIO.OUT)

# 灯初始状态为关闭
GPIO.output(LED_PIN, GPIO.LOW)

# 进入循环，不断检测红外传感器的输出
while True:
    if GPIO.input(IR_PIN):  # 红外传感器检测到有人
        GPIO.output(LED_PIN, GPIO.LOW)  # 关闭紫光灯
    else:  # 红外传感器没有检测到人
        GPIO.output(LED_PIN, GPIO.HIGH)  # 开启紫光灯
    time.sleep(0.1)  # 等待一段时间后再次检测

这个程序假设红外传感器输出高电平表示检测到有人，输出低电平表示没有检测到人。如果你使用的红外传感器输出电平相反，可以通过在程序中将 `if` 和 `else` 语句的逻辑颠倒来进行修正。