AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createSuperResolution_BTVL1'

很抱歉，这是因为你使用的OpenCV版本不支持createSuperResolution_BTVL1()函数。createSuperResolution_BTVL1()是OpenCV 4.4.0及以上版本的新功能，如果你的OpenCV版本较旧，可能会出现该错误。

你可以尝试升级OpenCV版本，或者使用其他的超分辨率重建算法实现SSR增强，例如srcnn、espcn、lapsrn等。以下是一个使用SRCNN算法进行SSR增强的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取红外图像
image1 = cv2.imread('infrared_image.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行伪彩色可视化
image1_color = cv2.applyColorMap(image1, cv2.COLORMAP_JET)

# 进行SSR增强（使用SRCNN算法）
srcnn = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
srcnn.readModel('models/FSRCNN-small_x2.pb')  # 加载模型
srcnn.setModel('fsrcnn-small')  # 设置模型
image1_ssr = srcnn.upsample(image1)

# 显示结果
cv2.imshow('Infrared Image', image1)
cv2.imshow('Colorized Image', image1_color)
cv2.imshow('SSR Enhanced Image', image1_ssr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码中，我们使用cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()函数创建一个超分辨率重建器，然后使用readModel()函数加载预训练的SRCNN模型，使用setModel()函数设置模型名称（这里使用fsrcnn-small模型）。最后，使用upsample()函数对红外图像进行超分辨率重建，得到SSR增强后的图像。

需要注意的是，这段代码中需要下载和加载SRCNN模型，可以从GitHub等网站上获得。同时，也需要根据具体情况进行调整和修改。