AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute '__version__'
时间: 2024-04-28 15:17:46 浏览: 16
AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute '__version__'是一个错误提示,它表示在torch.onnx模块中没有名为__version__的属性。这通常是由于使用的torch版本较旧或不兼容的原因导致的。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你正在使用最新版本的torch库。你可以通过运行`pip install torch -U`来更新torch库。
2. 检查你的代码中是否有其他地方导入了torch.onnx模块,并且在该模块中使用了__version__属性。如果有,你可以尝试删除或注释掉这些代码。
3. 如果以上步骤都没有解决问题,可能是因为你的torch版本与其他依赖库不兼容。你可以尝试卸载并重新安装torch库,或者查看是否有其他依赖库需要更新。
希望以上解决方案能够帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
AttributeError: module 'torch.version' has no attribute '_version_'
AttributeError: module 'torch.version' has no attribute '_version_'是由于torch模块中的version属性没有_version_属性引起的。可能的原因是您的torch版本不兼容或安装不正确。
解决这个问题的一种方法是确保您安装的是兼容的torch版本。您可以尝试使用合适的版本来解决该问题。请在torch官方网站上查找相应的版本,并按照官方文档中的安装步骤进行安装。
另外,您还可以尝试卸载现有的torch版本,并重新安装最新版本,以确保安装正确。
请注意,确保您的Python版本与torch兼容。根据您提供的引用,您的Jetson只支持Python3.6,而您安装的是Python3.8。因此,您可能需要降级您的Python版本以匹配Jetson的要求。
AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute 'import_graph'
This error message indicates that you are trying to use the `import_graph` function from the `torch.onnx` module, but the module does not have that attribute. This could be due to a version mismatch or an incorrect installation of PyTorch.
To resolve this issue, you can try updating your PyTorch installation to the latest version by running `pip install torch --upgrade`. If you are already on the latest version, you can try reinstalling PyTorch by running `pip uninstall torch` followed by `pip install torch`.
If the issue persists, you can try using a different version of PyTorch or contacting the PyTorch support team for further assistance.