AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version_'_'

`AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'` 这个错误通常是当你尝试在 PyTorch（一个流行的深度学习库）环境中访问 torch 模块的 '__version__' 属性，但该属性实际上在该模块中不存在时发生的。`__version__` 是许多 Python 库用来表示版本号的特殊方法，但在 Torch 的官方版本中，可能没有直接提供这个属性。

可能的情况有：
1. 你正在尝试使用的代码片段过时了，因为 '__version__' 可能是较新的版本才添加的特性。
2. 你导入的不是 torch 模块本身，而是某个子模块或别名，导致无法访问 '__version__'。
3. Torch 模块已经安装，但不是从官方渠道或者未正确安装，导致缺失某些属性。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 检查你的 import 语句是否正确，确保使用 `import torch`。
2. 更新你的 PyTorch 到最新版本，有时候新版本会修复这样的问题。
3. 如果你在使用包管理器（如 pip 或 conda），确认已安装的 PyTorch 版本。

如果仍然遇到问题，你可以提供更多的上下文，例如你的代码片段或你是在哪个Python环境中运行的。这样我可以更准确地帮助你诊断问题。

相关问题

print(torch.__version__) AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'

这个错误提示说明在当前环境下，torch模块中没有__version__属性，也就是说你当前的环境中可能没有安装torch，或者安装的版本不支持该属性。请先确保你已经正确安装了torch，并且版本高于1.0。你可以通过在终端输入pip list来查看你当前安装的Python库和其版本信息，如果确实没有安装torch或者版本不对，可以通过pip install torch来安装或者更新torch库。

AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'

这个错误通常发生在尝试访问 PyTorch 版本时。出现这个错误可能有几个原因：

1. 没有正确安装 PyTorch：请确保您已经正确安装了 PyTorch 并且版本与您的代码兼容。可以使用 `pip` 命令安装 PyTorch，例如 `pip install torch`。

2. 您在代码中使用了错误的导入语句：在导入 PyTorch 时，请确保您使用的是正确的导入语句。通常，我们使用 `import torch` 来导入 PyTorch。

3. 与其他库冲突：有时候，其他安装的库可能会与 PyTorch 发生冲突。您可以尝试升级或降级其他库，以解决此问题。

请检查以上几点，看看是否能解决您遇到的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助您。