AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'什么意思

这个错误表示在导入PyTorch库时出现了问题。具体地说，该错误是因为`torch`模块中没有名为`_version_`的属性。这可能是因为你的PyTorch版本太旧或安装有问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你已经正确安装了PyTorch库。你可以使用`pip`命令来安装最新版本的PyTorch，如下所示：

pip install torch

2. 如果你已经安装了PyTorch，并且仍然出现此错误，请尝试卸载并重新安装PyTorch，以确保正确安装。
3. 如果你使用的是conda环境，请确保你已经激活了正确的环境，并且已经安装了正确的PyTorch版本。

如果以上步骤都没有解决问题，你可能还需要检查你的Python环境以及其他依赖库的兼容性。

相关问题

AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version'

AttributeError: 'module' object has no attribute '__version__' 这是一个Python错误提示，通常出现在尝试访问PyTorch库（torch）中的`__version__`属性时。`__version__`是一个常见的用于获取模块版本信息的特殊变量，在许多Python库中都能找到，但在给定的情况下，可能是由于几个原因：

1. 版本兼容性问题：如果使用的不是最新版PyTorch，可能会导致这个属性不存在。确保已经安装了最新版本的PyTorch。

2. 模块导入问题：在导入模块时可能出现了异常，没有正确加载torch模块。请检查你的import语句是否正确，并确保已经成功导入torch。

3. 包装或重构：有时第三方包或项目对原始模块进行了封装，可能导致原本存在的属性被隐藏或移除。

为了修复这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 确认已安装PyTorch并更新到最新版本（`pip install torch -U`）。
- 检查import语句是否正确，例如 `import torch; print(torch.__version__)`。
- 如果是在特定项目的环境中，确认该项目依赖的torch版本与其兼容。

AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'

引用[1]:当您在使用PyTorch和torch-geometric训练图神经网络时，出现了AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc'的错误。这个错误的原因是在调用torch.sparse_csc()函数时，Python解释器在torch模块中找不到sparse_csc属性，从而抛出了AttributeError异常。[2]

问题:如何解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的问题?
回答: 出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的错误通常是因为您的PyTorch版本过低。您可以尝试升级PyTorch到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来升级PyTorch:

pip install --upgrade torch

如果您已经安装了最新版本的PyTorch，但仍然出现这个错误，可能是因为您的安装过程出现了问题。您可以尝试重新安装PyTorch，确保按照官方文档提供的步骤进行安装。如果问题仍然存在，您可以在PyTorch的官方论坛或GitHub页面上提问，寻求更详细的帮助。