AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'

这个错误通常发生在尝试访问 PyTorch 版本时。出现这个错误可能有几个原因：

没有正确安装 PyTorch：请确保您已经正确安装了 PyTorch 并且版本与您的代码兼容。可以使用 pip 命令安装 PyTorch，例如 pip install torch。

您在代码中使用了错误的导入语句：在导入 PyTorch 时，请确保您使用的是正确的导入语句。通常，我们使用 import torch 来导入 PyTorch。

与其他库冲突：有时候，其他安装的库可能会与 PyTorch 发生冲突。您可以尝试升级或降级其他库，以解决此问题。

请检查以上几点，看看是否能解决您遇到的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version'

AttributeError: 'module' object has no attribute 'version' 这是一个Python错误提示，通常出现在尝试访问PyTorch库（torch）中的__version__属性时。__version__是一个常见的用于获取模块版本信息的特殊变量，在许多Python库中都能找到，但在给定的情况下，可能是由于几个原因：

版本兼容性问题：如果使用的不是最新版PyTorch，可能会导致这个属性不存在。确保已经安装了最新版本的PyTorch。

模块导入问题：在导入模块时可能出现了异常，没有正确加载torch模块。请检查你的import语句是否正确，并确保已经成功导入torch。

包装或重构：有时第三方包或项目对原始模块进行了封装，可能导致原本存在的属性被隐藏或移除。

为了修复这个问题，你可以尝试以下步骤：

确认已安装PyTorch并更新到最新版本（pip install torch -U）。
检查import语句是否正确，例如 import torch; print(torch.__version__)。
如果是在特定项目的环境中，确认该项目依赖的torch版本与其兼容。

AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'

引用[1]:当您在使用PyTorch和torch-geometric训练图神经网络时，出现了AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc'的错误。这个错误的原因是在调用torch.sparse_csc()函数时，Python解释器在torch模块中找不到sparse_csc属性，从而抛出了AttributeError异常。[2]
问题:如何解决AttributeError: module 'torch' has no attribute 'version'的问题?
回答: 出现AttributeError: module 'torch' has no attribute 'version'的错误通常是因为您的PyTorch版本过低。您可以尝试升级PyTorch到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来升级PyTorch:
pip install --upgrade torch

如果您已经安装了最新版本的PyTorch，但仍然出现这个错误，可能是因为您的安装过程出现了问题。您可以尝试重新安装PyTorch，确保按照官方文档提供的步骤进行安装。如果问题仍然存在，您可以在PyTorch的官方论坛或GitHub页面上提问，寻求更详细的帮助。