AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'

引用[1]:当您在使用PyTorch和torch-geometric训练图神经网络时，出现了AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc'的错误。这个错误的原因是在调用torch.sparse_csc()函数时，Python解释器在torch模块中找不到sparse_csc属性，从而抛出了AttributeError异常。[2]

问题:如何解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的问题?
回答: 出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的错误通常是因为您的PyTorch版本过低。您可以尝试升级PyTorch到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来升级PyTorch:

pip install --upgrade torch

如果您已经安装了最新版本的PyTorch，但仍然出现这个错误，可能是因为您的安装过程出现了问题。您可以尝试重新安装PyTorch，确保按照官方文档提供的步骤进行安装。如果问题仍然存在，您可以在PyTorch的官方论坛或GitHub页面上提问，寻求更详细的帮助。

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print(torch.__version__) AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'

这个错误提示说明在当前环境下，torch模块中没有__version__属性，也就是说你当前的环境中可能没有安装torch，或者安装的版本不支持该属性。请先确保你已经正确安装了torch，并且版本高于1.0。你可以通过在终端输入pip list来查看你当前安装的Python库和其版本信息，如果确实没有安装torch或者版本不对，可以通过pip install torch来安装或者更新torch库。

AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'

这个错误通常发生在尝试访问 PyTorch 版本时。出现这个错误可能有几个原因：

1. 没有正确安装 PyTorch：请确保您已经正确安装了 PyTorch 并且版本与您的代码兼容。可以使用 `pip` 命令安装 PyTorch，例如 `pip install torch`。

2. 您在代码中使用了错误的导入语句：在导入 PyTorch 时，请确保您使用的是正确的导入语句。通常，我们使用 `import torch` 来导入 PyTorch。

3. 与其他库冲突：有时候，其他安装的库可能会与 PyTorch 发生冲突。您可以尝试升级或降级其他库，以解决此问题。

请检查以上几点，看看是否能解决您遇到的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助您。