AttributeError: module 'tensorflow.keras' has no attribute '__version__'

AttributeError: module 'tensorflow.keras' has no attribute '__version__'错误是由于在导入tensorflow.keras模块时，没有找到__version__属性引起的。这通常是因为你使用的tensorflow版本较低，不支持该属性。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 确保你安装了最新版本的tensorflow。你可以使用以下命令升级tensorflow：

   pip install --upgrade tensorflow

2. 如果你已经安装了最新版本的tensorflow，但仍然遇到该错误，可能是因为你导入的模块名称不正确。请确保你使用的是正确的模块名称，例如：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果你使用的是旧版本的tensorflow，你可能需要使用`import keras`而不是`import tensorflow.keras`来导入keras模块。

如果你还有其他问题，请继续提问。

相关问题

解决AttributeError: module 'tensorflow.keras' has no attribute '__version__

解决AttributeError: module 'tensorflow.keras' has no attribute '__version__'的问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您的TensorFlow版本是最新的。您可以使用以下命令更新TensorFlow：pip install --upgrade tensorflow

2. 如果您的TensorFlow版本已经是最新的，那么您可能需要卸载并重新安装TensorFlow。您可以使用以下命令卸载TensorFlow：pip uninstall tensorflow，然后使用以下命令重新安装TensorFlow：pip install tensorflow

3. 如果以上两种方法都无法解决问题，那么您可能需要检查您的Python环境是否正确配置。确保您的Python环境中只有一个版本的TensorFlow，并且您的Python环境中没有其他与TensorFlow相关的库。

import tensorflow as tf
print(tf.keras.__version__)

解决jupyter出现AttributeError: module 'tensorflow.keras' has no attribute '__version__

对您提供的问题，我可以给出以下回答：

针对引用中的问题，出现AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'的错误，可能是因为您使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，而在这些版本中，contrib模块已被移除。解决这个问题的方法是使用TensorFlow 1.x版本，或者修改代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本的新特性。

以下是可能适用于TensorFlow 2.0及以上版本的seq_loss.py文件的修改方法：

import tensorflow as tf

def sequence_loss(logits, targets, weights):
    with tf.name_scope("sequence_loss"):
        losses = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=targets)
        mask = tf.sequence_mask(weights)
        losses = tf.boolean_mask(losses, mask)
        return tf.reduce_mean(losses)

针对引用中的问题，出现AttributeError: module 'tensorflow.keras.utils' has no attribute 'multi_gpu_model'的错误，可能是因为您使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，而在这些版本中，multi_gpu_model函数已被移除。解决这个问题的方法是使用TensorFlow 1.x版本，或者修改代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本的新特性。

以下是可能适用于TensorFlow 2.0及以上版本的修改方法：

import tensorflow as tf

strategy = tf.distribute.MirroredStrategy()

with strategy.scope():
    model = create_model()
    model.compile(...)
    model.fit(...)

针对您提供的问题，出现AttributeError: module 'tensorflow.keras' has no attribute '__version__'的错误，可能是因为您的TensorFlow版本过低，不支持__version__属性。解决这个问题的方法是升级TensorFlow到最新版本，或者使用其他方法获取TensorFlow的版本信息，例如：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)