AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.layers' has no attribute 'experimental'
时间: 2023-10-30 17:05:41 浏览: 270
解决tensorflow.keras无法引入layers问题
AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.layers' has no attribute 'experimental'是一个常见的错误。个错误通常是因为你正在使用的TensorFlow版本与Keras版本不兼容导致的。解决这个问题的方法是更新你的TensorFlow或Keras版本。
首先,你可以尝试更新TensorFlow版本。你可以使用以下命令来更新TensorFlow:
```
pip3 install --upgrade tensorflow
```
如果更新TensorFlow后仍然出现问题,你可以尝试更新Keras版本。你可以使用以下命令来更新Keras:
```
pip3 install --upgrade keras
```
如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试查看你的TensorFlow和Keras版本是否兼容。你可以使用以下命令来查看TensorFlow和Keras的版本:
```
import tensorflow as tf
import keras
print(tf.__version__)
print(keras.__version__)
```
确保你的TensorFlow和Keras版本兼容。如果它们不兼容,你需要降级或升级其中一个库,以使它们兼容。
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