AttributeError: module 'keras.layers' has no attribute 'experimental'怎么解决

错误 `AttributeError: module 'keras.layers' has no attribute 'experimental'` 通常发生在尝试访问在当前版本的 Keras 库中不存在的模块或属性时。在较早的版本中，`experimental` 是 Keras 的一部分，但在之后的版本更新中，可能已经被移除或者重命名。解决这个问题的方法如下：

1. 确认你的 Keras 版本：由于 Keras 已经集成到 TensorFlow 中，可以使用 `tf.keras` 作为后端。你可以通过运行 `tf.__version__` 来确认你安装的 TensorFlow 版本。如果版本过旧，一些 API 可能已经不再支持。

2. 如果你正在使用的是 TensorFlow 2.x 版本，尝试使用 TensorFlow 提供的实验性 API。在 TensorFlow 2.x 中，实验性功能通常在 `tf.contrib` 命名空间下，但是在 2.0 版本之后，`tf.contrib` 被弃用，部分功能迁移到了 `tf.keras.layers` 下的 `experimental` 子模块。然而，建议尽可能使用稳定和官方支持的 API，而不是实验性的。

3. 查看官方文档或变更日志：了解 Keras API 的更新和变更。官方文档通常会列出弃用的功能以及替代的解决方案。

4. 如果确实需要使用实验性的特性，确保查看官方迁移指南，了解如何从旧版本迁移到新版本。根据你的需求，可能需要修改代码或使用不同的方法。

5. 升级 TensorFlow：如果实验性功能对于你的项目是必要的，而你的 TensorFlow 版本过旧，考虑升级到最新版本的 TensorFlow。