python在数据量很大的情况下，将多个parquet文件写入一个csv文件

可以使用pandas库中的read_parquet函数来读取多个parquet文件，然后使用to_csv函数将数据写入一个csv文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有parquet文件的路径
parquet_files = glob.glob('/path/to/parquet/files/*.parquet')

# 读取所有parquet文件并合并为一个DataFrame对象
df = pd.concat([pd.read_parquet(f) for f in parquet_files])

# 将DataFrame对象写入一个csv文件
df.to_csv('/path/to/output/file.csv', index=False)

需要注意的是，如果数据量非常大，可能需要通过设置chunksize参数来分块读取和写入数据，以免一次读取或写入太多数据导致内存不足。