49. 字母异位词分组java排序法解题思路

题目描述：

给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。

例如，输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]，输出:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]

解题思路：

我们可以使用哈希表来存储每个字符串的字符出现次数，然后将相同字符出现次数的字符串分为一组，并将它们存储在一个数组中。

具体步骤如下：

1. 定义一个哈希表，键为排序后的字符串，值为原始字符串的数组列表。

2. 遍历字符串数组，对于每个字符串，将其排序并存储在一个临时变量中。

3. 如果哈希表中已经存在这个排序后的字符串，则将原始字符串添加到相应的值数组中。否则，将排序后的字符串作为新键，原始字符串作为值数组的第一个元素添加到哈希表中。

4. 将哈希表中的所有值数组添加到结果列表中。

Java 代码实现：

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
        for (String str : strs) {
            char[] chars = str.toCharArray();
            Arrays.sort(chars);
            String key = new String(chars);
            if (!map.containsKey(key)) {
                map.put(key, new ArrayList<>());
            }
            map.get(key).add(str);
        }
        return new ArrayList<>(map.values());
    }
}

时间复杂度：O(nklogk)，其中 n 是字符串数组的长度，k 是字符串的最大长度。排序算法的时间复杂度为 O(klogk)，我们需要对 n 个字符串进行排序，因此总时间复杂度是 O(nklogk)。

空间复杂度：O(nk)，其中 n 是字符串数组的长度，k 是字符串的最大长度。需要用哈希表存储每个字符串的字符出现次数，而存储每个字符串的字符出现次数需要的空间为 O(k)，因此总空间复杂度是 O(nk)。